Automatisation de la modélisation 3D des structures du squelette humain à partir d'images biplan

人体结构和图像部分的 3D 模型自动化

• 批准号: 518301-2017
• 负责人: DeGuise, Jacques
• 金额: $ 13.94万
• 依托单位: École de technologie supérieure
• 依托单位国家: 加拿大
• 项目类别: Collaborative Research and Development Grants
• 财政年份: 2018
• 资助国家: 加拿大
• 起止时间: 2018-01-01 至 2019-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=648809
• 关键词: Automatisation; de; la; mod; lisation

Les problèmes musculo-squelettiques affectent une grande partie de la population et les coûts sur le système de santé sont extrêmement élevés. Pour améliorer le diagnostic, la planification des traitements orthopédiques et chirurgicaux ainsi que le suivi des pathologies et du traitement de la colonne vertébrale, de la hanche et du genou, il est essentiel de considérer et de visualiser les articulations et les paramètres cliniques qui leurs sont associés en trois dimensions. Ce projet vise à développer et transférer des outils informatisés innovateurs afin d'améliorer et d'enrichir la plateforme d'imagerie d'EOS Image Inc., notamment dans le but d'optimiser la reconstruction 3D et assurer une prise en charge personnalisée des patients.****Des méthodes innovantes, en grande partie basée sur des outils d'apprentissage machine de nature statistique et de réseaux de neurones profonds, seront appliquées à des paires d'images radiographiques issues du système de radiographie à très basse dose EOS. Ces méthodes permettront l'automatisation complète de la reconstruction des différentes structures du squelette humain, en s'affranchissant des techniques chronophage et sensible aux erreurs humaines. Elles permettront au partenaire industriel de proposer à la communauté clinique internationale une imagerie 3D accessible ainsi qu'à de nombreuses mesures anatomo-géométriques nécessaires au diagnostic et à la planification et au suivi du geste chirurgical, et ce, en minimisant de façon drastique l'exposition des patients aux rayons X.

影响人口中一部分人和健康系统中一些人的肌肉痉挛问题并没有得到解决。为了便于诊断，整形外科和外科治疗的平面化主要是考虑和可视化与三个维度相关的关节和临床参数。该项目旨在开发和推广EOS Image Inc.的图像平台，notamment dans le but d'optimiser la reconstruction 3D et assurer une prise en charge personnalisée des patients. *这些创新的方法，在自然统计学和神经元网络的基础上，应用于低剂量EOS放射摄影系统的放射摄影图像对。这种方法通过利用噬时细胞技术和对人类错误的感知，实现了人类不同结构的自动化重建。Elles permettront Au partenaire industriel de proposer à la communauté clinique internationale une imagerie 3D accessible ainsi qu'à de nombreuses mesures anatomo-géométriques nécessaires Au diagnosis et à la planification et Au suivi du盖斯特chirurgical，et ce，en minimisant de façon drastique l'exposure des patients aux rayons X.