Automatisation de la modélisation 3D des structures du squelette humain à partir d'images biplan

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Les problèmes musculo-squelettiques affectent une grande partie de la population et les coûts sur le système de santé sont extrêmement élevés. Pour améliorer le diagnostic, la planification des traitements orthopédiques et chirurgicaux ainsi que le suivi des pathologies et du traitement de la colonne vertébrale, de la hanche et du genou, il est essentiel de considérer et de visualiser les articulations et les paramètres cliniques qui leurs sont associés en trois dimensions. Ce projet vise à développer et transférer des outils informatisés innovateurs afin d'améliorer et d'enrichir la plateforme d'imagerie d'EOS Image Inc., notamment dans le but d'optimiser la reconstruction 3D et assurer une prise en charge personnalisée des patients.****Des méthodes innovantes, en grande partie basée sur des outils d'apprentissage machine de nature statistique et de réseaux de neurones profonds, seront appliquées à des paires d'images radiographiques issues du système de radiographie à très basse dose EOS. Ces méthodes permettront l'automatisation complète de la reconstruction des différentes structures du squelette humain, en s'affranchissant des techniques chronophage et sensible aux erreurs humaines. Elles permettront au partenaire industriel de proposer à la communauté clinique internationale une imagerie 3D accessible ainsi qu'à de nombreuses mesures anatomo-géométriques nécessaires au diagnostic et à la planification et au suivi du geste chirurgical, et ce, en minimisant de façon drastique l'exposition des patients aux rayons X.