SynthEco: Synthetic Ecosystems for Expanding Cohort Data to Full Population-Level Representation and Visualization for Decision Support: A Novel Methodology to Improve Urban Population Health

SynthEco：用于将队列数据扩展至完整人口水平表示和决策支持可视化的综合生态系统：改善城市人口健康的新方法

基本信息

  • 批准号：
    399930
  • 负责人：
    Dub Laurette
  • 金额：
    $ 7.28万
  • 依托单位：
    McGill University
  • 依托单位国家：
    加拿大
  • 项目类别：
    Operating Grants
  • 财政年份：
    2018
  • 资助国家：
    加拿大
  • 起止时间：
    2018-10-01 至 2019-10-01
  • 项目状态：
    已结题

项目摘要

To answer questions in urban planning and population-level health interventions such as where to place services, where to target health interventions, and how to increase equity in services, planners and researchers need tools providing granular, geograph
为了回答城市规划和人口层面的卫生干预措施中的问题，例如在哪里提供服务，在哪里进行卫生干预，以及如何增加服务的公平性，规划人员和研究人员需要提供精细的，地理的工具。

项目成果

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  • 批准号：
    424931
  • 财政年份：
    2020
  • 资助金额：
    $ 7.28万
  • 项目类别：
    Operating Grants
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    410758
  • 财政年份：
    2019
  • 资助金额：
    $ 7.28万
  • 项目类别：
    Operating Grants
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    207729
  • 财政年份：
    2010
  • 资助金额：
    $ 7.28万
  • 项目类别：
    Operating Grants
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  • 批准号：
    193286
  • 财政年份：
    2009
  • 资助金额：
    $ 7.28万
  • 项目类别：
    Operating Grants
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