La résilience dans l'Industrie 4.0

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Le terme Industrie 4.0 regroupe un ensemble de technologies et de concepts liés à la réorganisation de la chaîne de valeur en prenant appui sur la communication en temps réel pour surveiller et agir sur les processus physiques. Les systèmes communiquent et coopèrent entre eux, mais également avec les humains, pour décentraliser la prise de décisions. ***La transformation vers Industrie 4.0 peut être progressive en fonction des efforts consentis et du niveau de maturité de l'entreprise. Elle passe par une surveillance de la qualité, de l'utilisation ou de l'opération d'un produit, par des systèmes connectés. Une optimisation des performances des diverses fonctions de l'entreprise (approvisionnement, production, distribution, …) est alors possible par une utilisation combinée de flux de données, de surveillance et de contrôle. L'étape ultime vise l'autonomie par des systèmes connectés et intelligents qui combinent la surveillance, le contrôle et l'optimisation, mais qui seraient capable d'apprendre de leur environnement et de s'adapter aux préférences des utilisateurs.***Donc, dans Industrie 4.0 apparait la notion de gestion, en temps réel, délocalisée de la production industrielle à partir d'une collecte d'informations généralisée par un ensemble de capteurs. Dès lors, si la résilience est la capacité d'une industrie à maintenir puis rétablir des activités malgré des perturbations, alors le défi est de s'assurer qu'un processus industriel puisse s'adapter adéquatement à de multiples environnements perturbés, inconnus et non prévisibles et que les prises de décisions soient cohérentes face à ces environnements.***Le programme de recherche proposé vise à développer des méthodologies d'analyses de cohérence et de disparités entre plusieurs sources d'informations et entre des prises de décision issues de plusieurs acteurs, dans des environnements perturbés. Elles devront être implantées dans les diverses fonctions d'un processus industriel, tant au niveau du contrôle, de la surveillance que dans les outils qui visent l'autonomie. L'ensemble d'un processus industriel sera également analysé, sachant que les multiples fonctions décentralisées peuvent subir des perturbations non uniformes, afin de maintenir une capacité de production. Enfin, des formations universitaires et industrielles basées sur les notions de vulnérabilités face aux technologies et sur la gestion des risques inconnus seront développées.**