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Optimization of an Electric Submersible Pump for an Oil Sands Process by Utilizing a Statistical Control Framework which Combines Process Knowledge and Machine Learning

Optimization of an Electric Submersible Pump for an Oil Sands Process by Utilizing a Statistical Control Framework which Combines Process Knowledge and Machine Learning
利用结合工艺知识和机器学习的统计控制框架优化油砂工艺用电潜泵
批准号：
529758-2018
负责人：
Scott, DavidJamesChristoph
金额：
$0.44万
依托单位：
University of Alberta
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Canadian Graduate Scholarships Foreign Study Supplements
财政年份：
2018
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2018-01-01 至 2019-12-31
来源：
https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=664601
关键词：
OptimizationElectricSubmersiblePumpOil

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Reducing the Environmental Impact of the Oil and Gas Industry by applying Machine Learning Techniques to an Electric Submersible Pump
  • 批准号：
    528917-2018
  • 项目类别：
    Alexander Graham Bell Canada Graduate Scholarships - Master's
  • 资助金额：
    $1.27万
  • 财政年份：
    2018
  • 负责人：
    Scott, DavidJamesChristoph
  • 依托单位：
    University of Alberta
国内基金
海外基金
Probing matter-antimatter asymmetry with the muon electric dipole moment
  • 批准号：
    --
  • 项目类别：
    --
  • 资助金额：
    30万元
  • 批准年份：
    2020
  • 负责人：
    Kim Siang Khaw
  • 依托单位：
    上海交通大学