刷新
{{item.name}}会员
Computational Methods for High Throughput Biological Research
高通量生物学研究的计算方法
基本信息
- 批准号：541171-2019
- 负责人：
- 金额：$ 0.33万
- 依托单位：
- 依托单位国家：加拿大
- 项目类别：University Undergraduate Student Research Awards
- 财政年份：2019
- 资助国家：加拿大
- 起止时间：2019-01-01 至 2020-12-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
No summary - Aucun sommaire
无摘要- Aucun sommaire
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI：
{{ item.doi }} - 发表时间：
{{ item.publish_year }} - 期刊：
- 影响因子：{{ item.factor }}
- 作者：
{{ item.authors }} - 通讯作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ patent.updateTime }}
Guo, David其他文献
Exploring Gaps in Concussion Knowledge and Knowledge Translation Among Coaches of Youth Female Hockey
- DOI：
10.1097/jsm.0000000000000542 - 发表时间：
2019-11-01 - 期刊：
- 影响因子：2.7
- 作者：
Guo, David;Verweel, Lee;Reed, Nick - 通讯作者：
Reed, Nick
Spatiotemporal signaling underlies progressive vascular rarefaction in myocardial infarction.
- DOI：
10.1038/s41467-023-44227-6 - 发表时间：
2023-12-21 - 期刊：
- 影响因子：16.6
- 作者：
Tung, Lin Wei;Groppa, Elena;Soliman, Hesham;Lin, Bruce;Chang, Chihkai;Cheung, Chun Wai;Ritso, Morten;Guo, David;Rempel, Lucas;Sinha, Sarthak;Eisner, Christine;Brassard, Julyanne;Mcnagny, Kelly;Biernaskie, Jeff;Rossi, Fabio - 通讯作者：
Rossi, Fabio
Guo, David的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI：
{{ item.doi }} - 发表时间：
{{ item.publish_year }} - 期刊：
- 影响因子：{{ item.factor }}
- 作者：
{{ item.authors }} - 通讯作者：
{{ item.author }}
{{ truncateString('Guo, David', 18)}}的其他基金
Divergence in histone modifications between duplicated genes
重复基因之间组蛋白修饰的差异
- 批准号：
512888-2017 - 财政年份：2017
- 资助金额：
$ 0.33万 - 项目类别：
University Undergraduate Student Research Awards
相似国自然基金
Computational Methods for Analyzing Toponome Data
- 批准号：60601030
- 批准年份：2006
- 资助金额：17.0 万元
- 项目类别：青年科学基金项目
相似海外基金
Computational high throughput screening methods and data driven materials design
计算高通量筛选方法和数据驱动的材料设计
- 批准号：
RGPIN-2019-06867 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 0.33万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
Accelerated Discovery of Functional Tetramine-based Metal-Organic Cages using High-throughput Computational Screening Methods
使用高通量计算筛选方法加速发现功能性四胺基金属有机笼
- 批准号：
2751538 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 0.33万 - 项目类别：
Studentship
Computational high throughput screening methods and data driven materials design
计算高通量筛选方法和数据驱动的材料设计
- 批准号：
RGPIN-2019-06867 - 财政年份：2021
- 资助金额：
$ 0.33万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
Computational high throughput screening methods and data driven materials design
计算高通量筛选方法和数据驱动的材料设计
- 批准号：
RGPIN-2019-06867 - 财政年份：2020
- 资助金额：
$ 0.33万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
Computational high throughput screening methods and data driven materials design
计算高通量筛选方法和数据驱动的材料设计
- 批准号：
RGPIN-2019-06867 - 财政年份：2019
- 资助金额：
$ 0.33万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
Advanced computational methods in analyzing high-throughput sequencing data
分析高通量测序数据的先进计算方法
- 批准号：
10559560 - 财政年份：2018
- 资助金额：
$ 0.33万 - 项目类别：
Advanced computational methods in analyzing high-throughput sequencing data
分析高通量测序数据的先进计算方法
- 批准号：
10367263 - 财政年份：2018
- 资助金额：
$ 0.33万 - 项目类别：
High Throughput Computational Methods to Accelerate Materials Discovery for Clean Energy Applications
高通量计算方法加速清洁能源应用材料的发现
- 批准号：
239067-2012 - 财政年份：2017
- 资助金额：
$ 0.33万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
High Throughput Computational Methods to Accelerate Materials Discovery for Clean Energy Applications
高通量计算方法加速清洁能源应用材料的发现
- 批准号：
239067-2012 - 财政年份：2016
- 资助金额：
$ 0.33万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
High Throughput Computational Methods to Accelerate Materials Discovery for Clean Energy Applications
高通量计算方法加速清洁能源应用材料的发现
- 批准号：
239067-2012 - 财政年份：2015
- 资助金额：
$ 0.33万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual