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Integrating Personalized Brain Simulation, Machine Learning, and Multimodal Neuroimaging for Early Detection of Alzheimer's Disease: A New Data-Driven Methodological Framework

Integrating Personalized Brain Simulation, Machine Learning, and Multimodal Neuroimaging for Early Detection of Alzheimer's Disease: A New Data-Driven Methodological Framework
整合个性化大脑模拟、机器学习和多模态神经影像以早期检测阿尔茨海默病：一种新的数据驱动方法框架
批准号：
412543
负责人：
Dhindsa Jaskiret
金额：
$10.93万
依托单位：
Charit - Universitätsmedizin Berlin (Germany)
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Fellowship Programs
财政年份：
2019
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2019-10-01 至 2022-10-01
来源：
https://webapps.cihr-irsc.gc.ca/decisions/p/project_details.html?applId=412543&lang=en
关键词：
Artificial Intelligence Brain Simulation Data Science Machine Learning Multimodal Modelling Neurodegeneration Neuroimaging Personalized Medicine Precision Medicine Topological Data Analysis

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
在人的一生中保持健康的大脑取决于大脑、基因和生活方式之间复杂的相互作用。随着人口的快速老龄化，阿尔茨海默病等神经退行性疾病的患病率显著增加
英文摘要
Maintaining a healthy brain through one's lifespan depends on the complex interaction between the brain, genetics, and lifestyle. With a rapidly aging population, the prevalence of neurodegenerative diseases like Alzheimer's Disease are significantly incr
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