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Learning clique potentials for high-order graphical models

Learning clique potentials for high-order graphical models
学习高阶图模型的派系潜力
批准号：
DP110103819
负责人：
Prof Stephen Gould
金额：
$22.66万
依托单位：
The Australian National University
依托单位国家：
澳大利亚
项目类别：
Discovery Projects
财政年份：
2011
资助国家：
澳大利亚
项目状态：
已结题
起止时间：
2011-03-01 至 2015-02-28
来源：
https://dataportal.arc.gov.au/RGS/Web/Grants/DP110103819
关键词：
Learningcliquepotentialsordergraphical

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This project aims to develop algorithms for computers to automatically learn about visual scenes and objects from images. Using our algorithms, computers will be able to find objects and describe scenes in single images or large image collections such as online photo albums.
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会议论文
Towards in-vehicle situation awareness using visual and audio sensors
  • 批准号：
    LP210200931
  • 项目类别：
    Linkage Projects
  • 资助金额：
    $34.55万
  • 财政年份：
    2022
  • 负责人：
    Prof Stephen Gould
  • 依托单位：
    The Australian National University
Declarative Networks: Towards Robust and Explainable Deep Learning
  • 批准号：
    FT200100421
  • 项目类别：
    ARC Future Fellowships
  • 资助金额：
    $74.41万
  • 财政年份：
    2021
  • 负责人：
    Prof Stephen Gould
  • 依托单位：
    The Australian National University
国内基金
海外基金
频繁子图的高效挖掘算法及其应用研究
  • 批准号：
    60573061
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    25.0万元
  • 批准年份：
    2005
  • 负责人：
    王建勇
  • 依托单位：
    清华大学