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Fast and Scalable Model Order Reduction Technique for Accelerating the Simulation of Next-Generation VLSI Designs

Fast and Scalable Model Order Reduction Technique for Accelerating the Simulation of Next-Generation VLSI Designs
用于加速下一代 VLSI 设计仿真的快速且可扩展的模型降阶技术
批准号：
518621-2018
负责人：
Bekmambetova, Fadime
金额：
$1.53万
依托单位：
University of Toronto
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Postgraduate Scholarships - Doctoral
财政年份：
2020
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2020-01-01 至 2021-12-31
来源：
https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=697165
关键词：
FastScalableModelOrderReduction

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Model order reduction, Circuit simulation, Interconnect modeling
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Fast and Scalable Model Order Reduction Technique for Accelerating the Simulation of Next-Generation VLSI Designs
  • 批准号：
    518621-2018
  • 项目类别：
    Postgraduate Scholarships - Doctoral
  • 资助金额：
    $1.53万
  • 财政年份：
    2019
  • 负责人：
    Bekmambetova, Fadime
  • 依托单位：
    University of Toronto
Fast and Scalable Model Order Reduction Technique for Accelerating the Simulation of Next-Generation VLSI Designs
  • 批准号：
    518621-2018
  • 项目类别：
    Postgraduate Scholarships - Doctoral
  • 资助金额：
    $1.53万
  • 财政年份：
    2018
  • 负责人：
    Bekmambetova, Fadime
  • 依托单位：
    University of Toronto
Innovative Model Order Reduction Techniques for the Design of Next-Generation Integrated Circuits
  • 批准号：
    515093-2017
  • 项目类别：
    Alexander Graham Bell Canada Graduate Scholarships - Master's
  • 资助金额：
    $1.27万
  • 财政年份：
    2017
  • 负责人：
    Bekmambetova, Fadime
  • 依托单位：
    University of Toronto
A New Accelerated FDTD Method for EM Problems Involving Human Models
  • 批准号：
    497135-2016
  • 项目类别：
    University Undergraduate Student Research Awards
  • 资助金额：
    $0.33万
  • 财政年份：
    2016
  • 负责人：
    Bekmambetova, Fadime
  • 依托单位：
    University of Toronto
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