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Unifying Imitation and Reinforcement Learning for Data-Efficient Learning

Unifying Imitation and Reinforcement Learning for Data-Efficient Learning
统一模仿和强化学习以实现数据高效学习
批准号：
534130-2019
负责人：
Fujimoto, Scott
金额：
$2.55万
依托单位：
McGill University
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Alexander Graham Bell Canada Graduate Scholarships - Doctoral
财政年份：
2020
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2020-01-01 至 2021-12-31
来源：
https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=698336
关键词：
UnifyingImitationReinforcementLearningData

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Computer Science, Machine Learning, Reinforcement Learning, Deep Learning, Imitation Learning, Off-Policy Learning
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Unifying Imitation and Reinforcement Learning for Data-Efficient Learning
  • 批准号：
    534130-2019
  • 项目类别：
    Alexander Graham Bell Canada Graduate Scholarships - Doctoral
  • 资助金额：
    $2.55万
  • 财政年份：
    2021
  • 负责人：
    Fujimoto, Scott
  • 依托单位：
    McGill University
Unifying Imitation and Reinforcement Learning for Data-Efficient Learning
  • 批准号：
    534130-2019
  • 项目类别：
    Alexander Graham Bell Canada Graduate Scholarships - Doctoral
  • 资助金额：
    $2.55万
  • 财政年份：
    2019
  • 负责人：
    Fujimoto, Scott
  • 依托单位：
    McGill University
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