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Predicting invasive ventilation and its effect on mortality for patients with pneumonia: an observational study using machine learning and a target trial approach
预测有创通气及其对肺炎患者死亡率的影响：使用机器学习和目标试验方法的观察性研究
基本信息
- 批准号：437164
- 负责人：
- 金额：$ 10.93万
- 依托单位：
- 依托单位国家：加拿大
- 项目类别：Studentship Programs
- 财政年份：2020
- 资助国家：加拿大
- 起止时间：2020-11-01 至 2023-11-01
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
Pneumonia is a common, dangerous, and treatable cause of mortality and morbidity. More than 2 million people worldwide die from pneumonia each year, not including the accumulating mortality from the COVID-19 pandemic. The burden of pneumonia falls disprop
肺炎是一种常见的、危险的和可治疗的死亡和发病原因。全球每年有超过200万人死于肺炎，这还不包括COVID-19大流行的累计死亡人数。肺炎的负担福尔斯沮丧地落下
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
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