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Learning causal representations for fair reinforcement learning
学习公平强化学习的因果表示
基本信息
- 批准号：547940-2020
- 负责人：
- 金额：$ 1.53万
- 依托单位：
- 依托单位国家：加拿大
- 项目类别：Postgraduate Scholarships - Doctoral
- 财政年份：2020
- 资助国家：加拿大
- 起止时间：2020-01-01 至 2021-12-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
Reinforcement Learning, Exploration, Machine behaviour, State representations, Algorithm evaluation, Empirical research, Dynamic programming, Algorithmic Fairness
强化学习，探索，机器行为，状态表示，算法评估，实证研究，动态规划，数学公平性
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
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Yasui, Nikolaus其他文献
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{{ truncateString('Yasui, Nikolaus', 18)}}的其他基金
Understanding behaviour in off-policy reinforcement learning
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- 批准号：
529052-2018 - 财政年份：2018
- 资助金额：
$ 1.53万 - 项目类别：
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相似国自然基金
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- 项目类别：青年科学基金项目
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$ 1.53万 - 项目类别：
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- 批准号：
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- 资助金额：
$ 1.53万 - 项目类别：
Fellowship
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Evaluating and addressing the impact of COVID-19 restrictions on electronic health records in estimating causal effects
评估和解决 COVID-19 限制对电子健康记录的影响，以估计因果影响
- 批准号：
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- 资助金额：
$ 1.53万 - 项目类别：
Research Grant
CAREER: From Fragile to Fortified: Harnessing Causal Reasoning for Trustworthy Machine Learning with Unreliable Data
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- 批准号：
2337529 - 财政年份：2024
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Continuing Grant
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- 批准号：
MR/Y014634/1 - 财政年份：2024
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SaTC：核心：中：测试社交媒体对幸福感和敌意的因果影响
- 批准号：
2334148 - 财政年份：2024
- 资助金额：
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Standard Grant
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SBIR 第一阶段：知识图谱驱动的信息检索和因果推理
- 批准号：
2335357 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 1.53万 - 项目类别：
Standard Grant