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Advancing Physics and Astronomy with Interpretable Machine Learning
通过可解释的机器学习推进物理学和天文学
基本信息
- 批准号：545898-2020
- 负责人：
- 金额：$ 1.53万
- 依托单位：
- 依托单位国家：加拿大
- 项目类别：Postgraduate Scholarships - Doctoral
- 财政年份：2021
- 资助国家：加拿大
- 起止时间：2021-01-01 至 2022-12-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
ARTIFICIAL INTELLIGENCE, PHYSICS
人工智能、物理学
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
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- 作者：
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2022 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
Hassan, Sultan;Villaescusa-Navarro, Francisco;Wandelt, Benjamin;Spergel, David N.;Anglés-Alcázar, Daniel;Genel, Shy;Cranmer, Miles;Bryan, Greg L.;Davé, Romeel;Somerville, Rachel S. - 通讯作者：
Somerville, Rachel S.
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通过可解释的机器学习推进物理学和天文学
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