Optimizing MR-linac motion phantom for treatment plan verification

优化 MR-linac 运动模型以验证治疗计划

基本信息

  • 批准号:
    570661-2021
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.19万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    加拿大
  • 项目类别:
    Alliance Grants
  • 财政年份:
    2021
  • 资助国家:
    加拿大
  • 起止时间:
    2021-01-01 至 2022-12-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

Radiation Therapy (RT) has rapidly evolved to accurately and precisely target tumors while sparing normal tissue. Quality control (QC) testing is used to detect process failures which could result in errors in radiation delivery. Phantoms are test tools that allow medical physicists to characterize machine performance and verify radiation therapy plans. The latest innovation in radiation delivery machines, the MR-Linac, requires new phantoms and QC methods tailored to its increased complexity. One of the main advantages of the MR-Linac is the excellent soft tissue contrast, which is better suited for adaptive RT. For disease sites where complex motion is present, this adaptive RT can only be realized with 4D MRI imaging and associated 4D treatment planning methods. The objective of this project is for the Sunnybrook MR-linac medical physics group to partner with the Modus QA team to optimize and commercialize two accessories for the MRI4D motion phantom. One accessory is a dosimetry insert, which has multiple Optically Stimulated Luminescence Dosimeters (OSLDs) for measurement of the dose distribution around a tumour model. The second accessory is a deformable motion insert, which uses reciprocating pistons to compress a foam tissue/tumor model to generate complex 4D deformation and hysteresis. A detailed evaluation of each prototype as well as recommendations on QA methodology will be developed using the Sunnybrook MR-Linac. This project will benefit the long term clinical needs of cancer patients by developing a QC process for MR-Linac motion management. Additionally, this project will support the growth of an Ontario-based company.
放射治疗(RT)已经迅速发展到准确和精确地靶向肿瘤,同时保留正常组织。质量控制(QC)测试用于检测可能导致辐射传递错误的工艺故障。模体是一种测试工具,允许医学物理学家表征机器性能并验证放射治疗计划。辐射传递机器的最新创新MR-LINAC需要新的体模和质量控制方法,以适应其日益复杂的情况。MR-LINAC的主要优势之一是良好的软组织对比度,更适合自适应RT。对于存在复杂运动的疾病部位,这种自适应RT只能通过4D MRI成像和相关的4D治疗计划方法来实现。该项目的目标是让Sunnybrook mr-linac医学物理小组与MODUS QA团队合作,优化和商业化MRI4D运动体模的两个附件。一个附件是剂量学插件,它具有多个光学刺激发光剂量计(OSLD),用于测量肿瘤模型周围的剂量分布。第二个附件是可变形运动插件,它使用往复活塞压缩泡沫组织/肿瘤模型,以产生复杂的4D变形和滞后。每个原型的详细评估以及关于质量保证方法的建议将使用Sunnybrook MR-Linac进行开发。该项目将通过开发MR-LINAC运动管理的QC流程,使癌症患者的长期临床需求受益。此外,该项目将支持一家总部位于安大略省的公司的发展。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Chugh, Brige其他文献

Clinical implementation of magnetic resonance imaging simulation for radiation oncology planning: 5 year experience.
  • DOI:
    10.1186/s13014-023-02209-4
  • 发表时间:
    2023-02-07
  • 期刊:
  • 影响因子:
    3.6
  • 作者:
    Moore-Palhares, Daniel;Ho, Ling;Lu, Lin;Chugh, Brige;Vesprini, Danny;Karam, Irene;Soliman, Hany;Symons, Sean;Leung, Eric;Loblaw, Andrew;Myrehaug, Sten;Stanisz, Greg;Sahgal, Arjun;Czarnota, Gregory J.
  • 通讯作者:
    Czarnota, Gregory J.

Chugh, Brige的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Chugh, Brige', 18)}}的其他基金

An Atomic Level Description of Molecular Reactions
分子反应的原子水平描述
  • 批准号:
    319697-2005
  • 财政年份:
    2007
  • 资助金额:
    $ 2.19万
  • 项目类别:
    Postgraduate Scholarships - Doctoral
An Atomic Level Description of Molecular Reactions
分子反应的原子水平描述
  • 批准号:
    319697-2005
  • 财政年份:
    2006
  • 资助金额:
    $ 2.19万
  • 项目类别:
    Postgraduate Scholarships - Doctoral
An Atomic Level Description of Molecular Reactions
分子反应的原子水平描述
  • 批准号:
    319697-2005
  • 财政年份:
    2005
  • 资助金额:
    $ 2.19万
  • 项目类别:
    Postgraduate Scholarships - Doctoral
An Atomic-Level View of Molecular Reactions
分子反应的原子水平视图
  • 批准号:
    301975-2004
  • 财政年份:
    2005
  • 资助金额:
    $ 2.19万
  • 项目类别:
    Postgraduate Scholarships - Master's
An Atomic-Level View of Molecular Reactions
分子反应的原子水平视图
  • 批准号:
    301975-2004
  • 财政年份:
    2004
  • 资助金额:
    $ 2.19万
  • 项目类别:
    Postgraduate Scholarships - Master's

相似国自然基金

基于MR氘代谢成像可视化糖代谢重编程 预测结直肠癌微卫星状态及免疫治疗转 归的研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2025
  • 资助金额:
    10.0 万元
  • 项目类别:
    省市级项目
基于PET/MR生境成像与单细胞—空间转录组学探讨胶质母细胞瘤恶性细胞状态可塑性的驱动机制研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2025
  • 资助金额:
    0.0 万元
  • 项目类别:
    省市级项目
MR/SERS正反对比成像探针构建及其早期肝癌手术诊疗研究
  • 批准号:
    2025JJ60168
  • 批准年份:
    2025
  • 资助金额:
    0.0 万元
  • 项目类别:
    省市级项目
基于多核MR代谢成像探索孤独症生酮饮 食疗法的白质代谢调节机制的研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2025
  • 资助金额:
    10.0 万元
  • 项目类别:
    省市级项目
深度学习结合MR 3D-TFE多区域影像组学预测脑膜瘤生物学行为的临床应用研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2025
  • 资助金额:
    0.0 万元
  • 项目类别:
    省市级项目
基于MR脑结构和功能网络与脑梗死复发的关联性研究及预测模型构建
  • 批准号:
    2025JJ80617
  • 批准年份:
    2025
  • 资助金额:
    0.0 万元
  • 项目类别:
    省市级项目
基于人工智能辅助压缩感知技术和四维血流成像技术的非对比剂MR对肾移植术后的综合评估研究
  • 批准号:
    JCZRLH202500405
  • 批准年份:
    2025
  • 资助金额:
    0.0 万元
  • 项目类别:
    省市级项目
基于扇形束CT和MR功能影像的食管癌放射治疗动态监测、评估和自适应策略研究
  • 批准号:
    JCZRLH202500374
  • 批准年份:
    2025
  • 资助金额:
    0.0 万元
  • 项目类别:
    省市级项目

相似海外基金

Clinical use of Ultra-Hypo-Fractionated Irradiation by MR Linac and Early Prediction of Radiotoxicity
MR Linac 超低分割照射的临床应用及放射毒性的早期预测
  • 批准号:
    23K14845
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 2.19万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Development of on-line Adaptive Radiotherapy for Uterine Displacement and Deformation using High-Field MR Linac
使用高场 MR 直线加速器开发针对子宫移位和变形的在线自适应放射治疗
  • 批准号:
    22K07661
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 2.19万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Development of prognosis prediction method applying MRI-based radiomics with MR-Linac system
MR-Linac 系统应用基于 MRI 的放射组学的预后预测方法的开发
  • 批准号:
    21K20826
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 2.19万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
Development of functional magnetic resonance imaging-guided adaptive radiotherapy for head and neck cancer patients using novel MR-Linac device
使用新型 MR-Linac 设备开发功能性磁共振成像引导的头颈癌患者自适应放疗
  • 批准号:
    10389660
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 2.19万
  • 项目类别:
MR-Linac guided adaptive radiotherapy in glioblastoma multiforme
MR-Linac 引导的多形性胶质母细胞瘤适应性放疗
  • 批准号:
    433683
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 2.19万
  • 项目类别:
    Operating Grants
Towards the non-invasive, most accurate radiotherapy of mobile tumours in a hybrid linac-MR system
在混合直线加速器-MR系统中实现对移动肿瘤的非侵入性、最准确的放射治疗
  • 批准号:
    419553
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 2.19万
  • 项目类别:
    Operating Grants
Diffusion-Weighted Imaging-Based Adaptive Replanning for the MR-Linac
MR-Linac 基于扩散加权成像的自适应重新规划
  • 批准号:
    9908595
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 2.19万
  • 项目类别:
Development of functional magnetic resonance imaging-guided adaptive radiotherapy for head and neck cancer patients using novel MR-Linac device
使用新型 MR-Linac 设备开发功能性磁共振成像引导的头颈癌患者自适应放疗
  • 批准号:
    10620868
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 2.19万
  • 项目类别:
Diffusion-Weighted Imaging-Based Adaptive Replanning for the MR-Linac
MR-Linac 基于扩散加权成像的自适应重新规划
  • 批准号:
    10060718
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 2.19万
  • 项目类别:
Establishment of new reference dosimetry and international standard in MR-Linac
MR-Linac 建立新的参考剂量测定和国际标准
  • 批准号:
    19K17273
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 2.19万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了