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Development of a digital twin technology for the simulation of normal tissue response to radiation therapy using deep learning
开发数字孪生技术，利用深度学习模拟正常组织对放射治疗的反应
基本信息
- 批准号：559330-2021
- 负责人：
- 金额：$ 2.55万
- 依托单位：
- 依托单位国家：加拿大
- 项目类别：Alexander Graham Bell Canada Graduate Scholarships - Doctoral
- 财政年份：2021
- 资助国家：加拿大
- 起止时间：2021-01-01 至 2022-12-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
medical physics, radiation therapy, radiation toxicity, deep learning, digital twin, precision oncology, radiobiology, prediction algorithms
医学物理学，放射治疗，辐射毒性，深度学习，数字孪生，精准肿瘤学，放射生物学，预测算法
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
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OSullivanSteben, Kayla其他文献
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