Optimisation de transmissions mécaniques à variation continue à l'aide de l'apprentissage par renforcement

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Dans l'industrie de la production de véhicules de construction et de tracteurs agricoles, la conception et le développement de transmissions mécaniques à variation continue (mCVT) est un enjeu majeur pour assurer la puissance des véhicules développés. Une transmission automatique traditionnelle comporte un nombre déterminé de rapports de vitesse faibles, moyens et élevés pour transmettre la puissance du moteur aux roues tandis qu'une transmission CVT (transmission à variation continue), procure une accélération tout en douceur et sans interruption pour les changements de vitesse. Dans une perspective d'amélioration continue, l'entreprise Transmissions CVTCORP cherche constamment à innover afin de perfectionner les produits qui desservent son industrie. L'objectif à moyen terme visé par cette demande consiste à concevoir des logiciels embarqués basés sur des algorithmes d'intelligence artificielle capables d'optimiser le comportement de la transmission sur les véhicules en production. Ces développements permettront entre autres de réduire le risque de défaillances et d'améliorer l'expérience de conduite. Ce projet requiert des connaissances en apprentissage par renforcement et en optimisation. Les bénéfices attendus pour CVTCORP sont le transfert de connaissances et de technologie leur permettant d'améliorer de manière significative leur transmission à variation continue.