Label-Imbalanced and Group-Sensitive Classification under Overparameterization
过度参数化下的标签不平衡和组敏感分类
基本信息
- 批准号:564508-2021
- 负责人:
- 金额:$ 0.44万
- 依托单位:
- 依托单位国家:加拿大
- 项目类别:University Undergraduate Student Research Awards
- 财政年份:2021
- 资助国家:加拿大
- 起止时间:2021-01-01 至 2022-12-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
No summary - Aucun sommaire
没有摘要--Aucun Sommaire
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
vakilian, vala其他文献
vakilian, vala的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
相似海外基金
SCH: A New Computational Framework for Learning from Imbalanced Biomedical Data
SCH:一种从不平衡生物医学数据中学习的新计算框架
- 批准号:
10816630 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 0.44万 - 项目类别:
Research on Causality-Inspired Deep Learning Model for Anomaly Detection with Imbalanced Data
用于不平衡数据异常检测的因果启发深度学习模型研究
- 批准号:
23K11064 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 0.44万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Role of imbalanced intakes of methyl nutrients in metabolic programming of Wistar rat offspring
甲基营养素摄入不平衡在 Wistar 大鼠后代代谢编程中的作用
- 批准号:
486218 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 0.44万 - 项目类别:
Studentship Programs
L2M NSERC - Intelligent system for classifying imbalanced data based on three-way Bayesian confirmation
L2M NSERC - 基于三向贝叶斯确认的不平衡数据分类智能系统
- 批准号:
580671-2023 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 0.44万 - 项目类别:
Idea to Innovation
Collaborative Research: RI: Small: Robust Deep Learning with Big Imbalanced Data
合作研究:RI:小型:具有大不平衡数据的鲁棒深度学习
- 批准号:
2246756 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 0.44万 - 项目类别:
Continuing Grant
High-dimensional Data Analysis: Modeling Unobserved Heterogeneity in Data, and Studying Imbalanced Classification Problems
高维数据分析:对数据中未观察到的异质性进行建模,并研究不平衡分类问题
- 批准号:
RGPIN-2020-05011 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 0.44万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
High-dimensional Data Analysis: Modeling Unobserved Heterogeneity in Data, and Studying Imbalanced Classification Problems
高维数据分析:对数据中未观察到的异质性进行建模,并研究不平衡分类问题
- 批准号:
RGPIN-2020-05011 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 0.44万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Imbalanced Fermionic Matter: Hot Quarks Meet Ultracold Atoms
不平衡的费米子物质:热夸克遇到超冷原子
- 批准号:
461009004 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 0.44万 - 项目类别:
Heisenberg Grants
Graph Neural Networks for Large-Scale Imbalanced Data
用于大规模不平衡数据的图神经网络
- 批准号:
21K21280 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 0.44万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
Collaborative Research: RI: Small: Robust Deep Learning with Big Imbalanced Data
合作研究:RI:小型:具有大不平衡数据的鲁棒深度学习
- 批准号:
2110546 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 0.44万 - 项目类别:
Continuing Grant