Label-Imbalanced and Group-Sensitive Classification under Overparameterization

过度参数化下的标签不平衡和组敏感分类

基本信息

  • 批准号:
    564508-2021
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 0.44万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    加拿大
  • 项目类别:
    University Undergraduate Student Research Awards
  • 财政年份:
    2021
  • 资助国家:
    加拿大
  • 起止时间:
    2021-01-01 至 2022-12-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

No summary - Aucun sommaire
没有摘要--Aucun Sommaire

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

vakilian, vala其他文献

vakilian, vala的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

相似海外基金

SCH: A New Computational Framework for Learning from Imbalanced Biomedical Data
SCH:一种从不平衡生物医学数据中学习的新计算框架
  • 批准号:
    10816630
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 0.44万
  • 项目类别:
Research on Causality-Inspired Deep Learning Model for Anomaly Detection with Imbalanced Data
用于不平衡数据异常检测的因果启发深度学习模型研究
  • 批准号:
    23K11064
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 0.44万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Role of imbalanced intakes of methyl nutrients in metabolic programming of Wistar rat offspring
甲基营养素摄入不平衡在 Wistar 大鼠后代代谢编程中的作用
  • 批准号:
    486218
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 0.44万
  • 项目类别:
    Studentship Programs
L2M NSERC - Intelligent system for classifying imbalanced data based on three-way Bayesian confirmation
L2M NSERC - 基于三向贝叶斯确认的不平衡数据分类智能系统
  • 批准号:
    580671-2023
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 0.44万
  • 项目类别:
    Idea to Innovation
Collaborative Research: RI: Small: Robust Deep Learning with Big Imbalanced Data
合作研究:RI:小型:具有大不平衡数据的鲁棒深度学习
  • 批准号:
    2246756
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 0.44万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
High-dimensional Data Analysis: Modeling Unobserved Heterogeneity in Data, and Studying Imbalanced Classification Problems
高维数据分析:对数据中未观察到的异质性进行建模,并研究不平衡分类问题
  • 批准号:
    RGPIN-2020-05011
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 0.44万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
High-dimensional Data Analysis: Modeling Unobserved Heterogeneity in Data, and Studying Imbalanced Classification Problems
高维数据分析:对数据中未观察到的异质性进行建模,并研究不平衡分类问题
  • 批准号:
    RGPIN-2020-05011
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 0.44万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Imbalanced Fermionic Matter: Hot Quarks Meet Ultracold Atoms
不平衡的费米子物质:热夸克遇到超冷原子
  • 批准号:
    461009004
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 0.44万
  • 项目类别:
    Heisenberg Grants
Graph Neural Networks for Large-Scale Imbalanced Data
用于大规模不平衡数据的图神经网络
  • 批准号:
    21K21280
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 0.44万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
Collaborative Research: RI: Small: Robust Deep Learning with Big Imbalanced Data
合作研究:RI:小型:具有大不平衡数据的鲁棒深度学习
  • 批准号:
    2110546
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 0.44万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了