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Data-Driven Approaches for Large-Scale Optimization

Data-Driven Approaches for Large-Scale Optimization
用于大规模优化的数据驱动方法
批准号：
RGPIN-2017-03999
负责人：
Elhedhli, Samir
金额：
$2.04万
依托单位：
University of Waterloo
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
财政年份：
2021
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2021-01-01 至 2022-12-31
来源：
https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=733420
关键词：
DataDrivenApproachesLargeScale

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decomposition methods; lagrangian relaxation; large sclae optimization; optimization
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Data-driven logistics and distribution planning: Emerging trends and pandemic-related challenges
  • 批准号：
    RGPIN-2022-03530
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $2.62万
  • 财政年份：
    2022
  • 负责人：
    Elhedhli, Samir
  • 依托单位：
    University of Waterloo
Data-Driven Approaches for Large-Scale Optimization
  • 批准号：
    RGPIN-2017-03999
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $2.04万
  • 财政年份：
    2020
  • 负责人：
    Elhedhli, Samir
  • 依托单位：
    University of Waterloo
Data-Driven Approaches for Large-Scale Optimization
  • 批准号：
    RGPIN-2017-03999
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $2.04万
  • 财政年份：
    2019
  • 负责人：
    Elhedhli, Samir
  • 依托单位：
    University of Waterloo
Data-Driven Approaches for Large-Scale Optimization
  • 批准号：
    RGPIN-2017-03999
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $2.04万
  • 财政年份：
    2018
  • 负责人：
    Elhedhli, Samir
  • 依托单位：
    University of Waterloo
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