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Group actions and symplectic techniques in Machine Learning and Computational Geometry
机器学习和计算几何中的群作用和辛技术
基本信息
- 批准号：RGPIN-2017-06901
- 负责人：
- 金额：$ 1.82万
- 依托单位：
- 依托单位国家：加拿大
- 项目类别：Discovery Grants Program - Individual
- 财政年份：2021
- 资助国家：加拿大
- 起止时间：2021-01-01 至 2022-12-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
algebraic topological tools; computational geometry; contact homology; equivariant techniques; geometry of statistical models; Hamiltonian Monte Carlo; machine learning; mathematical methods in Computer Sci; symplectic/contact geometry; triangulations
代数拓扑工具;计算几何学接触同源性;等变技术;统计模型的几何学;哈密顿蒙特卡罗;机器学习;计算机数学方法;辛/接触几何;三角剖分
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
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