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Towards Fully Integrated Deep Learning and Reinforcement Learning for General Spatial Domains.

迈向通用空间领域的完全集成深度学习和强化学习。

基本信息

批准号：
RGPIN-2018-04381
负责人：
Crowley, Mark
金额：
$ 2.04万
依托单位：
University of Waterloo
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
财政年份：
2021
资助国家：
加拿大
起止时间：
2021-01-01 至 2022-12-31
项目状态：
已结题

来源：
https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=735698
关键词：
Towards Fully Integrated Deep Learning

项目摘要

Anomaly Detection; Classification; Computational Sustainability; Convolutional Neural Networks; Decision Making Under Uncertainty; Deep Learning; Image Analysis; Machine Learning; Reinforcement Learning; Streaming Data

异常检测;分类;计算可持续性;卷积神经网络;不确定条件下的决策深度学习;图像分析;机器学习;强化学习;流数据

项目成果

期刊论文数量（0）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

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作者：
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Crowley, Mark其他文献

Investigation of independent reinforcement learning algorithms in multi-agent environments.

DOI：
10.3389/frai.2022.805823
发表时间：
2022
期刊：
FRONTIERS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE
影响因子：
4
作者：
Lee, Ken Ming;Ganapathi Subramanian, Sriram;Crowley, Mark
通讯作者：
Crowley, Mark

Blue sky ideas in artificial intelligence education from the EAAI 2017 new and future AI educator program

EAAI 2017 新未来人工智能教育者计划中人工智能教育的蓝天理念

DOI：
10.1145/3175502.3175509
发表时间：
2018
期刊：
AI Matters
影响因子：
0
作者：
Eaton, Eric;Machado, Tiago;Williams, Tom;Koenig, Sven;Schulz, Claudia;Maurelli, Francesco;Lee, John;Eckroth, Joshua;Crowley, Mark;Freedman, Richard G.
通讯作者：
Freedman, Richard G.

Machine-learning assisted swallowing assessment: a deep learning-based quality improvement tool to screen for post-stroke dysphagia.

DOI：
10.3389/fnins.2023.1302132
发表时间：
2023
期刊：
FRONTIERS IN NEUROSCIENCE
影响因子：
4.3
作者：
Saab, Rami;Balachandar, Arjun;Mahdi, Hamza;Nashnoush, Eptehal;Perri, Lucas X.;Waldron, Ashley L.;Sadeghian, Alireza;Rubenfeld, Gordon;Crowley, Mark;Boulos, Mark I.;Murray, Brian J.;Khosravani, Houman
通讯作者：
Khosravani, Houman