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Decoding the molecular basis of natural aging using deep learning

使用深度学习解码自然衰老的分子基础

批准号：

473626

负责人：

Litsios Athanasios

金额：

$3.28万

依托单位：

University of Toronto

依托单位国家：

加拿大

项目类别：

Fellowship Programs

财政年份：

2022

资助国家：

加拿大

项目状态：

已结题

起止时间：

2022-10-01 至 2023-10-01

来源：

https://webapps.cihr-irsc.gc.ca/decisions/p/project_details.html?applId=473626&lang=en

关键词：

Cell-To-Cell Variability In Aging Trajectories Cellular Aging Deep Learning Live-Cell Imaging Data

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Aging in an organism is manifest as a result of the aging of its constituent cells. Therefore, understanding how individual cells age is crucial for understanding how organisms age. To understand the molecular forces that drive aging in individual cells,

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