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STEM-AI: Scientific Theory Encoding Methods for Artificial Intelligence

STEM-AI: Scientific Theory Encoding Methods for Artificial Intelligence
STEM-AI：人工智能的科学理论编码方法
批准号：
567554-2022
负责人：
Sucholutsky, IliaI
金额：
$3.28万
依托单位：
Princeton University
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Postdoctoral Fellowships
财政年份：
2022
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2022-01-01 至 2023-12-31
来源：
https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=749751
关键词：
STEMAIScientificTheoryEncoding

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
机器学习、深度学习、神经网络、科学理论、归纳偏差、自然语言处理、有限数据、合成数据、数学模型、人工智能
英文摘要
machine learning, deep learning, neural networks, scientific theories, inductive bias, natural language processing, limited data, synthetic data, mathematical models, artificial intelligence
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  • 项目类别：
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