使用亚型和阶段推断算法了解阿尔茨海默病的异质性-猫眼课题宝

使用亚型和阶段推断算法了解阿尔茨海默病的异质性

批准号：

486505

负责人：

Carver Katrina D

金额：

$1.27万

依托单位：

University of Toronto

依托单位国家：

加拿大

项目类别：

Studentship Programs

财政年份：

2022

资助国家：

加拿大

项目状态：

已结题

起止时间：

2022-12-01 至 2023-12-01

来源：

https://webapps.cihr-irsc.gc.ca/decisions/p/project_details.html?applId=486505&lang=en

关键词：

Alzheimer'S Disease Biomarkers Connectomics Diffusion Tensor Imaging (Dti) Machine Learning Magnetic Resonance Imaging (Mri) Multimodal Analyses Neuroimaging Positron Emission Tomography (Pet) Unsupervised Learning

中文摘要

翻译

阿尔茨海默病(AD)患者的异质性是药物设计、治疗和诊断的关键问题。虽然之前的工作使用数据驱动的方法研究了这些不同的表型(亚型)，但这些方法使用结构MRI、功能MRI或PET数据

英文摘要

Alzheimer’s Disease (AD) patient heterogeneity is a key confound to drug design, treatment, and diagnosis. While prior work investigated these different phenotypes (subtypes) using data-driven approaches employing structural MRI, functional MRI or PET dat

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