Développement de technologies analytiques appliquées aux procédés agroalimentaires et de l'industrie acéricole

农业食品和工业加工应用技术分析开发

• 批准号: RGPIN-2022-05035
• 负责人: Ghislain, Thierry
• 金额: $ 1.89万
• 依托单位: Université de Sherbrooke
• 依托单位国家: 加拿大
• 项目类别: Discovery Grants Program - Individual
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 加拿大
• 起止时间: 2022-01-01 至 2023-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=753788
• 关键词: veloppement; de; technologies; analytiques; appliqu

La fraude alimentaire représente un dommage pour l'économie d'environ 30 milliards d'euros par an selon les derniers chiffres de la Commission européenne. Toutefois, la fraude alimentaire représente surtout un danger potentiel pour la santé publique (ex : lait infantile contaminé en Chine). Au Canada, de nombreux produits sont touchés par la fraude comme le poisson, le miel ou encore le sirop d'érable et le gouvernement canadien a récemment indiqué que la lutte contre la fraude serait une priorité. Ainsi, différentes stratégies doivent être développées afin d'assurer la prévention et la détection de la fraude alimentaire. L'une d'entre elles qui semblent l'une des plus prometteuses repose sur le profilage. En effet, la création d'empreintes digitales dès la conception des produits de consommation permettrait de limiter l'action des fraudeurs qui trouvent toujours un moyen de contourner les méthodes analytiques ciblées (ex : détection de l'ajout d'une huile de faible qualité remplacée par une autre lorsque détectée). Néanmoins, une telle stratégie requiert le développement de Techniques Analytiques appliquées aux Procédés (PAT) afin de produire des empreintes digitales difficilement falsifiables, ce qui génère un très grand nombre de données à traiter. Toutefois, les progrès de l'intelligence artificielle ont rendu beaucoup plus accessible cette technologie pour la recherche. Ce programme de recherche vise donc à développer les PAT appliqués aux procédés de l'industrie acéricole pour obtenir les empreintes digitales du sirop d'érable. Un des principaux défis à relever est que le sirop d'érable est un produit naturel, complexe en termes de caractérisation chimique. Pour répondre à cette problématique, ce programme de recherche va s'orienter vers les techniques de caractérisation multidimensionnelle associées aux traitements de données et ultimement à l'intelligence artificielle. Cette technologie permettra de développer une approche non ciblée et offrant une très grande capacité de détection au niveau moléculaire notamment dans le cas des produits complexes. Dans un premier temps, ce programme s'intéressera à l'industrie acéricole (représentant 800 M$ au PIB canadien et 77% de la production mondiale). Au Québec, le gouvernement comme les producteurs(rices) acéricoles s'inquiètent des enjeux en matière de qualité tout comme de la compétition de plus en plus importante avec les États-Unis qui les poussent à chercher un moyen de créer une certification. Les empreintes digitales du sirop d'érable obtenues par les PAT seront couplées à des modèles de prédiction qui permettront de valider la qualité du sirop d'érable, d'en déterminer l'origine géographique ou encore de détecter des fraudes afin de protéger cette industrie si importante au Canada. A plus long terme, cette stratégie sera appliquée à d'autres industries agroalimentaires (ex : miel) mais aussi à des industries cosmétiques, de l'énergie et de la valorisation de la biomasse.

食品欺诈案涉及300亿欧元的环境经济税，其中包括欧洲委员会的最低收入。总之，欺诈性食品对公共健康有潜在的危险（例如：中国的婴儿污染）。在Au Canada，许多产品都受到欺诈行为的影响，例如Poisson、Miel或Encore Sirop d'érable，加拿大政府提出了一项建议，表明打击欺诈行为是一项优先事项。此外，不同的战略doivent être décampées afin d'assurer la prévention et la decttion de la fraude alimentaire.有一个像是一个最好的承诺者躺在轮廓上。实际上，数字化技术的创造是对欺诈行为限制器的拉康塞普雄的创造，欺诈行为限制器通过一系列分析方法（例如：通过其他检测方法检测不合格质量的替代品）。此外，在生产难以伪造的数字化产品后，需要发展应用于过程的分析技术（PAT），这是一项战略，因为它通常是一个非常重要的名称。然而，人工智能的进展给研究人员带来了大量的技术。 Ce programme de recherche vise donc à décperles PAT appliqués aux procédés de l'industrie acéricole pour obtenir les empreintes digitales du sirop d'éable. Un des principaux défis à chimique is que le sirop d'éable is un produit naturel，when termes de caractérisation chimique.为了解决这一问题，该研究计划的方向是研究与训练和最终实现人工智能有关的多维度特征技术。该技术可用于非常规检测，并提供了一种在复杂产品情况下检测Au niveAu分子的能力。在一个首要的时间，该计划的利益对l'industrie acéricole（代表8亿美元Au PIB加拿大和77%的世界生产）。在Au Québec，政府对稻米生产质量的要求非常高，因为竞争非常重要，而国家则希望获得更多的认证。通过PAT系列产品，可获得的Sirop d'éable的数字化经营者耦合了用于验证Sirop d'éable质量的预测模型，从而确定了Au Canada重要的工业保护区的地理起源或欺诈检测。在泰尔梅内，这一战略将应用于其他农业食品工业（例如：米尔），迈斯还将应用于化妆品工业、能源工业和生物质价值的提高。