DETONATION : Prédiction et optimisation des sources acoustiques à l'aide de l'apprentissage profond

传统上，L的航空现代化是一个棘手的问题，也是一件非常重要的事情。除了这些，我们还可以用Des Normes de niveaux de Bruit de plus en plus Draaconiennes ontétéappliées auour des aéroport。再加上，L的增加继续稀释了飞机上的噪音，没有利润的减少，南方三国的利润就会下降。在这方面，L提出的新技术包括无人机、出租车、车辆、城市、多个推进系统和交通工具。这是一位伟大的君主。S的工作对现代化的发展具有重要意义，因此，我们必须对现代化的发展进行全面的分析。一个平台为我的Logicielle提供了最好的发展机会，也就是L的大学为商业化的解决方案提供了最好的解决方案。没有，某些现代体格不再受到限制或限制。再加上、再加上老谋深算的S，我们再也不能把S的工作做得更好了。勒·普雷特发送了一个项目，提出了ADRESSER CES的局限性，即实用的插件技术和智能人工智能分析、Pour AccéLérer leur exécutionàdes Fins d‘Optimization和Aussi Pourétendre le Champ d’Applications aéroacoustique d‘Optis。Optis améliorera ainsi non seulement sa解决方案独特的Mais ausi Son Champ de Compétence，Pour les bénéfices du québec et du Canada。

Traditionnellement, la nuisance sonore a toujours été une problématique au coeur de l'aviation moderne avec l'avènement du turboréacteur. En conséquence, des normes de niveaux de bruit de plus en plus draconiennes ont été appliquées autour des aéroports. De plus, l'augmentation continue du taux de dilution des moteurs fait que le bruit de jet a sans cesse diminué au profit du bruit de la soufflante sur les trois points de certification des avions. Enfin, l'apparition de nouvelles technologies comme les drones ou les taxis volants urbains avec des hélices multiples et systèmes de propulsion distribuée ne fait qu'accentuer la part prépondérante du bruit généré par les machines tournantes dans les moyens de transport aérien. Sa prédiction et sa réduction est donc un enjeu sociétal majeur. Durant les dix dernières années, des progrès significatifs ont été réalisés dans le développement de modèles analytiques capables de prédire le bruit de tout type de machine tournante (ventilateur basse vitesse, turbomachine haute vitesse, en champ libre ou caréné) avec la rapidité et la précision nécessaire au prédimensionnement. Une plateforme logicielle Optisound a été ainsi développée par le partenaire industriel Optis en partenariat avec l'université de Sherbrooke pour commercialiser cette solution et ainsi favoriser la réduction du bruit dans tous les secteurs industriels. Néanmoins, certains modèles physiques ont encore des limitations ou reposent sur des bases d'essais limitées. De plus, les modèles les plus sophistiqués sont encore trop lents pour être intégrés efficacement dans une boucle d'optimisation. Le présent projet se propose d'adresser ces limitations en utilisant plusieurs techniques d'intelligence artificielle pour développer de nouveaux modèles analytiques, pour accélérer leur exécution à des fins d'optimisation et aussi pour étendre le champ d'application aéroacoustique d'Optis. Optis améliorera ainsi non seulement sa solution logicielle unique mais aussi son champ de compétence, pour les bénéfices du Québec et du Canada.