Développement d'outils numériques basés sur l'intelligence artificielle pour optimiser la production de films adhésifs en aéronautique

航空的选号，是在外部文件中使用航空公司的颜色徽标或在机舱内重新放置交付的文件，通过电影粘合剂的使用。表面、材料、薄膜的表面、形状复杂性需要对薄膜的初始形状进行精确的处理。调整、修饰效果，导致电影的效果、效果和资源泄漏。合作伙伴研究的目标是利用智能技术 (IA) 优化电影构思和发行过程中的审批流程，并限制可能的修饰。高等技术学院和 Libellule Monde 七岛的研究能力，是魁北克电影制作领域的领导者，生产链的现代化和优化，以及产品维护的概念。 Cepartenariatse fait en trois volets complémentaires。首要由算法开发人员负责对所需材料的数量进行预测，并根据客户的历史情况进行分析。涉及维护和实施分析新 IA 产品生命周期的解决方案。 Ceci 致力于产品的耐用性预期以及控制和维护优化计划的提出者。最后，2D 电影概念复杂性的最后特征是在 3D 表面上贴花，以航空飞机机身为例。新的，我对航空几何模型进行了优化，优化了 2D 薄膜和 3D 表面之间的过渡。该项目是蒙特利尔地区工业、大学和大学之间的协同合作项目，旨在开发基于人工智能的解决方案。

Le marquage des avions, que ce soit la livrée extérieure avec les logos colorés des compagnies aériennes ou encore l'apposition de consignes écrites dans la cabine, passe par l'utilisation de films adhésifs. Les surfaces, souvent courbées, sur lesquelles adhèrent ces films peuvent avoir des formes complexes nécessitant une grande précision quant à la forme initiale du film. Régulièrement, des retouches doivent être effectuées, causant la perte des films déjà imprimés et donc des déchets et du gaspillage de ressources. L'objectif du partenariat de recherche est de développer des algorithmes utilisant l'intelligence artificielle (IA) pour optimiser la chaîne d'approvisionnement durant la conception et la distribution des films de marquage, et ainsi limiter le plus possible le besoin de retouches. Les compétences en recherche de l'École de technologie supérieure et du Cégep de Sept-Îles vont permettre à Libellule Monde, leader Québécois dans le domaine de la production de films de marquage, de moderniser et optimiser leur chaîne de production, depuis la conception jusqu'à la maintenance de leurs produits. Ce partenariat se fait en trois volets complémentaires. Le premier consiste à développer des algorithmes d'IA permettant de raffiner la prédiction des quantités de matière première nécessaires, en se basant sur une analyse poussée des historiques de commandes clients. Le deuxième concerne la maintenance en implémentant des solutions d'analyse du cycle de vie du produit basées à nouveau sur l'IA. Ceci permettra de mieux anticiper la durabilité des produits et ainsi proposer des plans de contrôle et de maintenance optimisés. Enfin, le dernier volet traitera de la complexité de la conception 2D d'un film devant être appliqué sur une surface 3D courbée, comme par exemple le fuselage d'un avion. À nouveau, l'IA permettra de modéliser finement la géométrie de l'avion pour optimiser la transition entre les films 2D et les surfaces 3D à traiter. Ce projet collaboratif va créer une synergie entre l'industrie, le collège et l'université et créera à terme un pôle majeur de développement de solutions basées sur l'intelligence artificielle dans la région de Montréal.