Développement d'outils numériques basés sur l'intelligence artificielle pour optimiser la production de films adhésifs en aéronautique

航空公司的招牌，S的标志，S的公司，还有L的职位，L的电影和电影的使用。从表面到表面，从表面到表面、从表面到表面、从表面到表面的这是一部《S与资源的关系》，它是一部电影的缩影。L的目标是利用L的智能人工智能(IA)来优化构思和分配的算法。公司由L的技术学院和Cégep de Sept-Verles vont permettreàLibellule Monde领导，领头羊Québécois dans le Domaine de la Products de Marquage，de Modiisiser et Optimiser Leur Chaçne de Products，代表企业的概念和维护。这是一家三国的企业。《中国日报》从S到马蒂埃，再从分析到历史的各个方面，对客户的需求进行分析。Le deuxième关心维护和实施解决方案，分析循环和新的生产模式，L‘ia。CECI Permettra de mieux anticiper la耐用itédes Produits et Aainsi提出了控制和维护优化计划S。在此基础上，我们提出了一种新的概念，即2D薄膜应用于表面3D课程，并以飞机机身为例。新的，L‘ia Permettra de Modéliser Finfining la Géométrie de L’avieon倾倒优化的过渡入门电影2D和Les曲面作为叛逆者。L的产业、学院和L的大学与L的解决方案宏伟的发展和解决方案的情报人工智能合作。

Le marquage des avions, que ce soit la livrée extérieure avec les logos colorés des compagnies aériennes ou encore l'apposition de consignes écrites dans la cabine, passe par l'utilisation de films adhésifs. Les surfaces, souvent courbées, sur lesquelles adhèrent ces films peuvent avoir des formes complexes nécessitant une grande précision quant à la forme initiale du film. Régulièrement, des retouches doivent être effectuées, causant la perte des films déjà imprimés et donc des déchets et du gaspillage de ressources. L'objectif du partenariat de recherche est de développer des algorithmes utilisant l'intelligence artificielle (IA) pour optimiser la chaîne d'approvisionnement durant la conception et la distribution des films de marquage, et ainsi limiter le plus possible le besoin de retouches. Les compétences en recherche de l'École de technologie supérieure et du Cégep de Sept-Îles vont permettre à Libellule Monde, leader Québécois dans le domaine de la production de films de marquage, de moderniser et optimiser leur chaîne de production, depuis la conception jusqu'à la maintenance de leurs produits. Ce partenariat se fait en trois volets complémentaires. Le premier consiste à développer des algorithmes d'IA permettant de raffiner la prédiction des quantités de matière première nécessaires, en se basant sur une analyse poussée des historiques de commandes clients. Le deuxième concerne la maintenance en implémentant des solutions d'analyse du cycle de vie du produit basées à nouveau sur l'IA. Ceci permettra de mieux anticiper la durabilité des produits et ainsi proposer des plans de contrôle et de maintenance optimisés. Enfin, le dernier volet traitera de la complexité de la conception 2D d'un film devant être appliqué sur une surface 3D courbée, comme par exemple le fuselage d'un avion. À nouveau, l'IA permettra de modéliser finement la géométrie de l'avion pour optimiser la transition entre les films 2D et les surfaces 3D à traiter. Ce projet collaboratif va créer une synergie entre l'industrie, le collège et l'université et créera à terme un pôle majeur de développement de solutions basées sur l'intelligence artificielle dans la région de Montréal.