Caractérisation accélérée des polymères renforcés par la modélisation des interactions temps-température-environnement sur les réponses dynamique, en fluage et en fatigue

对温度-温度-环境交互作用进行模块化的聚合物强化的特性增强

• 批准号: RGPIN-2020-06659
• 负责人: Cormier, Laurent
• 金额: $ 1.68万
• 依托单位: Université du Québec à Trois-Rivières
• 依托单位国家: 加拿大
• 项目类别: Discovery Grants Program - Individual
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 加拿大
• 起止时间: 2022-01-01 至 2023-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=754424
• 关键词: Caract; risation; acc; des; polym

Les polymères à renforts fibreux (PRF) occupent désormais une position d'avant plan pour la fabrication, l'amélioration et la réfection de structures. Leurs domaines d'applications comptent notamment les transports, l'énergie, les infrastructures, les équipements de sport, ainsi que les implants et les prothèses chirurgicales. Toutefois, ces matériaux sont plus sensibles aux conditions d'utilisation courantes que les matériaux traditionnels et leur usage relativement récent limite la disponibilité des données historiques sur leur durabilité. Les ingénieurs sont donc mal outillés pour prédire les effets de l'environnement (température, temps ou fréquence d'application des charges, humidité, contaminants, etc.) sur le comportement à longue échéance des PRF. Dans ce contexte, la qualification des pièces en PRF dont la fonctionnalité est critique repose généralement sur de longues et coûteuses campagnes d'essais. Puisque la durée de vie attendue des composantes se compte couramment en décennies, ces essais sont accélérés en intensifiant les sollicitations et les conditions environnementales. Cependant, des interactions existent entre les facteurs d'accélération et ces dernières sont encore mal comprises. Même pour les facteurs d'accélération les plus courants que sont l'intensité, la durée (ou fréquence) d'application de la charge et la température, les modèles de prédictions du comportement à long terme à partir les résultats d'essais accélérés sont souvent peu fiables. En dépit des importantes ressources déployées, les conceptions associées risquent donc d'être pénalisées par des marges de sécurités majorées en raison de l'incertitude face à la représentativité des conditions d'essais. La compétitivité des PRF est alors minée par d'importants investissements inefficients. L'objectif à long terme du programme proposé vise la formulation et la validation de modèles prédictifs probabilistes, fiables et efficients de la réponse à long terme des structures en PRF sous l'effet de chargements environnementaux et mécaniques. L'approche utilisée vise l'efficience en s'appuyant sur un minimum d'essais expérimentaux accélérés. Par exemple, dans un premier temps un modèle de fluage basé sur la transformée de Fourier de la réponse dynamique sera étudié. Ce modèle pourra ensuite être combiné à un modèle probabiliste de fatigue basé sur la réduction cyclique (ou temporelle) de la résistance, tirant lui-même parti d'informations tirées d'essais statiques. Des corrélations entre les résistances en statique, fluage, fatigue et dynamique sous différentes conditions environnementales seront aussi intégrées au modèle. De même, les distributions statistiques des différents paramètres liés à la résistance seront étudiées afin de déterminer de possibles liens.

Les polymères à renforts fibreux（PRF）是一个先进的制造、改进和结构改造计划。主要应用领域包括运输、能源、基础设施、运动设备、植入物和外科假体。然而，这些材料在传统材料的使用条件下非常敏感，而且最近的使用限制了历史上使用过的材料的耐用性。Les ingénieurs sont donc mal outillés pour prédire les effets de l'acknement（température，temps ou fréquence d'application des charges，humidité，contaminants，etc.）关于人民革命阵线长期以来的行动。在这种情况下，PRF的作品资格并不是对功能的一般性批评，而是对文章的篇幅和内容的一般性批评。由于在十多岁时参加作曲比赛的生活期间，这些作品在不断加强的要求和条件下得到了加强。然而，加速因素和最后因素之间存在的相互作用也是由这些因素组成的。此外，为了提高加速试验的强度、加载时间（或频率）和温度，预测长期泰尔梅效果的方法也是可行的。在重要资源的开发方面，相关概念在主要安全界限方面存在风险，因为不确定性的理由是面临着实际情况的代表性。PRF的竞争力也取决于重要的投资系数。拟议方案的长期泰尔梅是制定和验证预测模式、概率、数据和系数，以长期反映国家重建基金在经济和机械方面发挥作用的结构泰尔梅。L'approche utilisée vise l'efficience en s'appuyant sur un minimum d'essais expérimentaux accélérés.此外，在一个首要的时间流模型基础上的傅立叶变换的动态响应sera étudié。该模型将基于电阻率下降周期（或时间）的疲劳概率模型与统计分析的部分信息相结合。不同条件下的静态、流动、疲劳和动态阻力之间的相关性在Au模型上也是完整的。此外，不同参数的统计分布对确定留置权的可能性有很大影响。