课题基金 / 基金详情

A new machine learning approach for prediction of personalized screening time and colorectal polyps recurrence based on genomics, clinical, and imaging data

A new machine learning approach for prediction of personalized screening time and colorectal polyps recurrence based on genomics, clinical, and imaging data
一种新的机器学习方法，用于根据基因组学、临床和影像数据预测个性化筛查时间和结直肠息肉复发
批准号：
568028-2022
负责人：
Manouchehri, NargesNM
金额：
$3.28万
依托单位：
Concordia University
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Postdoctoral Fellowships
财政年份：
2022
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2022-01-01 至 2023-12-31
来源：
https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=755627
关键词：
newmachinelearningapproachprediction

项目摘要

项目成果

Manouchehri, NargesNM的其他基金

相似基金

相关文献

中文摘要
翻译
点击翻译按钮获取中文摘要
英文摘要
colorectal cancer, colorectal polyp recurrence, colonoscopy screening, cancer genomics, personalized preventive care, clinical decisions support system, predictive modelling, medical data integration, semi-supervised methods, risk prediction
期刊论文(0)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
A new machine learning approach for early detection of colon abnormalities and tumors during colonoscopy
  • 批准号：
    559731-2021
  • 项目类别：
    Postgraduate Scholarships - Doctoral
  • 资助金额：
    $1.53万
  • 财政年份：
    2022
  • 负责人：
    Manouchehri, NargesNM
  • 依托单位：
    Concordia University
国内基金
海外基金
Understanding structural evolution of galaxies with machine learning
  • 批准号：
  • 项目类别：
    省市级项目
  • 资助金额：
    10.0万元
  • 批准年份：
    2022
  • 负责人：
    Nicola Rosario Napolitano
  • 依托单位：
    中山大学
非标准随机调度模型的最优动态策略
  • 批准号：
    71071056
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    28.0万元
  • 批准年份：
    2010
  • 负责人：
    吴贤毅
  • 依托单位：
    华东师范大学
微生物发酵过程的自组织建模与优化控制
  • 批准号：
    60704036
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    21.0万元
  • 批准年份：
    2007
  • 负责人：
    高学金
  • 依托单位：
    北京工业大学