IA pour la gestion stratégique des services préhospitaliers d'urgence

La demande des services préhospitaliers d'urgence（SPU）ne cesse de s'accroitre au Au Québec.这一要求的决定因素是人口的老龄化。Au Québec的平均滴度预计在2012年和Au之间增加1%，以满足SPU的需求。根据《魁北克省法》，公共卫生股包括上诉人的处理、上诉人的评估、紧急医疗服务的提供以及向医院中心的运送。为了做到这一点，救护车公司和通信服务部门必须确保人员和资源的充足，以满足需求。Cela néstruite l'acquisition et l'analysis de données pour la compréhension des phénomènes liés à la demande et à l'offre des SPU.不幸的是，SPU包括人口和研究生。Leur daughen oeuvre fait face à de nombreux défis d'ordre phénénologique，organisationnel et technologique. Notre programme de recherche a été defini étroitement avec des ambagnies ambulancières et le centre de communication santé des Laurentides et de Lanaudière（CCSLL）.在IA和学生科学方面，他根据SPU的要求和要求研究了一些问题。在现象学计划中，研究了影响SPU的因素时空假设的相关性。为了技术的发展，我们需要制定方法、算法和信息方案，以提高为人口提供的服务的质量和干预者的福利。这些技术可以实现对合作伙伴获得的数据进行时空分析、预测、分析上诉人的行为、规划干预设备的位置、重新分配设备以及解释数据的声音和视觉。 在SPU之外，这些重新设计的产品可用于其他四种服务，这些服务包括：了解各种现象和各种知识（视频、儿子），在紧急情况和预期情况下寻找最佳方案。

La demande des services préhospitaliers d'urgence (SPU) ne cesse de s'accroitre au Québec. Un déterminant de cette demande est le vieillissement de la population. À titre d'exemple, au Québec, l'espérance de vie a augmenté de 1% entre 2012 et 2016 au même titre que la demande de SPU. Selon la loi québécoise, les SPU incluent le traitement des appels, l'évaluation des appelants, l'offre de soins de santé d'urgence et le transport vers le centre hospitalier. Pour ce faire, les compagnies ambulancières et les services de communication santé doivent s'assurer qu'il y a suffisamment de personnel et de ressources pour faire face à la demande. Cela nécessite l'acquisition et l'analyse de données pour la compréhension des phénomènes liés à la demande et à l'offre des SPU. Malgré leur importance, les SPU sont mal compris par la population et sont sous-étudiés en recherche. Leur mise en oeuvre fait face à de nombreux défis d'ordre phénoménologique, organisationnel et technologique. Notre programme de recherche a été défini étroitement avec des compagnies ambulancières et le centre de communication santé des Laurentides et de Lanaudière (CCSLL). En s'appuyant sur l'IA et les sciences des données, il vise à étudier des questions sous-jacentes à la demande et à l'offre des SPU. Sur le plan phénoménologique, il vise à étudier la pertinence d'hypothèses sur les facteurs spatiotemporels qui influenceraient les SPU. Pour ce qui est des technologies, nous développerons des méthodes, des algorithmes et des programmes informatiques pour améliorer à la fois la qualité des services offerts à la population et le bien être des intervenants. Ces technologies permettraient de réaliser des analyses spatiotemporelles des données acquises par les partenaires, la prédiction d'évènements, l'analyse comportementale des appelants, la planification des emplacements des équipes d'intervention, la répartition de ces équipes et l'interprétation des données sonores et visuels. En outre des SPU, ces retombées pourraient être utiles pour d'autres fournisseurs de services qui ont besoin, entre autres, de comprendre les phénomènes et leurs données (alphanumérique, vidéo, son), de trouver le trajet optimal en cas d'urgence et d'anticiper les évènements.