Sécurité et protection de la vie privée à l'heure des données massives

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Ma thématique de recherche principale porte sur la sécurité informatique et la protection de la vie privée, et ce dans le monde d'aujourd'hui qui fait face à une explosion de la quantité de données générées, et collectées. Ce dernier point n'a échappé à personne et l'engouement pour l'intelligence artificielle y contribue largement. Malheureusement les thématiques non-fonctionnelles que sont la sécurité et vie privée  sont trop souvent laissées de côté. Pourtant, il est essentiel de trouver un compromis entre protection et utilisation des données personnelles. En effet, la société et les individus qui la composent ont tout à gagner à une utilisation respectueuse des données individuelles : meilleurs services, investissements sociétaux plus productifs, vie privée et démocratie protégées. Je présente donc ici mon programme de recherche qui se base sur les techniques de chiffrement homomorphe, de calcul multipartite sécuritaire et de confidentialité différentielle pour répondre à ces enjeux et qui cherchera à appliquer ces avancées sur trois champs applicatifs : la mobilité, la génomique et l'apprentissage machine. Le programme de recherche en 3 axes que je présente a pour ambition de répondre aux objectifs de long terme fixés. Pour chacun de ces axes, un étudiant au doctorat et à la maitrise travailleront avec moi. Le premier axe sera attaqué dès le début du programme, le second commencera un an plus tard, et le dernier, qui est le plus ambitieux, encore un an plus tard afin de bénéficier des avancées théoriques et des développements produits dans les deux autres directions. Le budget demandé permet de financer ces 6 étudiants, l'équipement nécessaire (un serveur spécifique et des ordinateurs portables), les frais de mission pour des écoles d'été et des conférences internationales. Les résultats attendus portent (1) sur des avancées notables dans les objectifs technologiques (nouveaux mécanismes, meilleures efficacité ou meilleure sécurité) et (2) sur des outils pratiques dans les objectifs applicatifs (bibliothèques de mécanismes dédiés à la mobilité, à la génomique, à l'apprentissage machine).