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Un défi boréal : Projections de l'activité de la tordeuse des bourgeons de l'épinette (TBÉ) dans un contexte de changement climatique

Un défi boréal : Projections de l'activité de la tordeuse des bourgeons de l'épinette (TBÉ) dans un contexte de changement climatique
Un dàfi boràal : Projections de lactività de la tordeuse des bourgeons de làpinette (TBàª) dans un contexte de de contexte de làpinette 气候变化背景下的活动预测
批准号:
558267-2020
负责人:
MontoroGirona, MiguelM
金额:
$4.37万
依托单位国家:
加拿大
项目类别:
Alliance Grants
财政年份:
2022
资助国家:
加拿大
项目状态:
已结题
起止时间:
2022-01-01 至 2023-12-31
关键词:

项目摘要

项目成果

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Les perturbations naturelles et anthropiques déterminent la structure et la dynamique des écosystèmes forestiers. En forêt boréale, plusieurs études prédisent que les changements climatiques augmenteront la fréquence et la sévérité des principales perturbations naturelles, soit les feux et les épidémies d'insectes. Au 20e siècle, les épidémies de la tordeuse des bourgeons de l'épinette (TBÉ) sont devenues plus sévères et touchent de nouvelles régions. L'épidémie en cours atteint des latitudes plus nordiques que les précédentes dans l'est du Québec, probablement en raison d'une modification de la structure des peuplements, de la composition en espèces et de la répartition des espèces hôtes, ainsi que du réchauffement climatique. Ce projet vise à combiner les expertises de plusieurs secteurs (universitaire, public, privé) et les meilleures données disponibles pour produire des prévisions à court terme de la propagation des épidémies de TBÉ, ainsi que des projections à long terme qui serviront à mieux planifier l'aménagement des forêts dans un contexte de changements climatiques. Les modèles développés intégreront à la fois (1) différentes données sur la défoliation causée par la TBÉ et (2) des connaissances préalables sur les mécanismes de la dispersion et de la démographie de cette espèce, pour produire des prévisions plus précises de l'évolution de l'épidémie, comparé à des modèles basés sur une seule source de données. De meilleures prévisions des secteurs à risque permettront à nos partenaires d'appliquer des coupes de prévention de façon plus efficace et réduire les pertes de bois, ainsi que les émissions de gaz à effet de serre, dues à la TBÉ. De plus, en comparant les prévisions du modèle à la défoliation observée à chaque année, nous pourrons améliorer le modèle pour les années suivantes.
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基于领域特征解耦的Wi-Fi感知泛化研究
  • 批准号:
    JCZRQNB202600799
  • 项目类别:
    省市级项目
  • 资助金额:
    --
  • 批准年份:
    2026
  • 负责人:
  • 依托单位:
基于Wi-Fi的多目标感知算法研究
  • 批准号:
  • 项目类别:
    省市级项目
  • 资助金额:
    15.0万元
  • 批准年份:
    2024
  • 负责人:
    陈晨
  • 依托单位:
基于Wi-Fi的跌倒检测域自适应关键技术研究
  • 批准号:
  • 项目类别:
    省市级项目
  • 资助金额:
    15.0万元
  • 批准年份:
    2024
  • 负责人:
    唐承佩
  • 依托单位:
C4BP-FI 通过抑制补体激活促进多发性骨髓 瘤免疫逃逸的机制研究
  • 批准号:
    Q24H080017
  • 项目类别:
    省市级项目
  • 资助金额:
    --
  • 批准年份:
    2024
  • 负责人:
    尹雪娇
  • 依托单位: