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Multilevel estimation of the relative impacts of social determinants on income-related health inequalities in urban Canada: Toward a new Canadian Social Determinants Urban Laboratory
社会决定因素对加拿大城市收入相关健康不平等的相对影响的多层次估计：建立新的加拿大社会决定因素城市实验室
基本信息
- 批准号：478954
- 负责人：
- 金额：$ 47.37万
- 依托单位：
- 依托单位国家：加拿大
- 项目类别：Operating Grants
- 财政年份：2023
- 资助国家：加拿大
- 起止时间：2023-03-01 至 2026-09-01
- 项目状态：未结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
A current renaissance in health system data and access now gives researchers an opportunity to measure the multilevel impacts of social factors on health inequalities in Canada. Working with existing survey and health systems data, our project will create
目前，卫生系统数据和获取方面的复兴使研究人员有机会衡量社会因素对加拿大卫生不平等的多层次影响。利用现有的调查和卫生系统数据，我们的项目将创造
项目成果
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专著数量（0）
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会议论文数量（0）
专利数量（0）
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社会决定因素对加拿大城市收入相关健康不平等的相对影响的多层次估计：建立新的加拿大社会决定因素城市实验室
- 批准号：
477313 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 47.37万 - 项目类别：
Operating Grants
Assessing the impacts of COVID-19 on routine school-based immunizations and investigating strategies to catch-up on missed immunization opportunities in Canada
评估 COVID-19 对常规学校免疫接种的影响，并调查加拿大弥补错过的免疫接种机会的策略
- 批准号：
450629 - 财政年份：2021
- 资助金额：
$ 47.37万 - 项目类别：
Operating Grants
Surveilling the impact of local public health on COVID- 19: A model and application for capturing high-resolution insights from the front-lines during a pandemic
监测当地公共卫生对 COVID-19 的影响：在大流行期间从前线获取高分辨率见解的模型和应用程序
- 批准号：
430360 - 财政年份：2020
- 资助金额：
$ 47.37万 - 项目类别：
Operating Grants
Training for Healthy INterdisciplinary Knowledge in Cities (THINK-Cities) Research Training Platform
城市健康跨学科知识培训（THINK-Cities）科研培训平台
- 批准号：
417742 - 财政年份：2019
- 资助金额：
$ 47.37万 - 项目类别：
Operating Grants
Promoting Health Equity in Saskatoon
促进萨斯卡通的健康公平
- 批准号：
245152 - 财政年份：2011
- 资助金额：
$ 47.37万 - 项目类别：
Miscellaneous Programs
Minding the Health Gap in Saskatoon, Saskatchewan
关注萨斯喀彻温省萨斯卡通的健康差距
- 批准号：
236964 - 财政年份：2011
- 资助金额：
$ 47.37万 - 项目类别：
Miscellaneous Programs
相似国自然基金
Scalable Learning and Optimization: High-dimensional Models and Online Decision-Making Strategies for Big Data Analysis
- 批准号：
- 批准年份：2024
- 资助金额：万元
- 项目类别：合作创新研究团队
相似海外基金
Conference: Theory and Foundations of Statistics in the Era of Big Data
会议：大数据时代的统计学理论与基础
- 批准号：
2403813 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 47.37万 - 项目类别：
Standard Grant
FightAMR: Novel global One Health surveillance approach to fight AMR using Artificial Intelligence and big data mining
FightAMR：利用人工智能和大数据挖掘对抗 AMR 的新型全球统一健康监测方法
- 批准号：
MR/Y034422/1 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 47.37万 - 项目类别：
Research Grant
Exploring Hotel Customer Experiences in Japan via Big Data and Large Language Model Analysis
通过大数据和大语言模型分析探索日本酒店客户体验
- 批准号：
24K21025 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 47.37万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
CC* Networking Infrastructure: Enabling Big Science and Big Data Projects at the University of Massachusetts
CC* 网络基础设施：支持马萨诸塞大学的大科学和大数据项目
- 批准号：
2346286 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 47.37万 - 项目类别：
Standard Grant
Big Data-based Distributed Control using a Behavioural Systems Framework
使用行为系统框架的基于大数据的分布式控制
- 批准号：
DP240100300 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 47.37万 - 项目类别：
Discovery Projects
REU Site: Online Interdisciplinary Big Data Analytics in Science and Engineering
REU 网站：科学与工程领域的在线跨学科大数据分析
- 批准号：
2348755 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 47.37万 - 项目类别：
Standard Grant
Market Orientation, Big Data Analysis Capability, and Business Performance: The Moderating Role of Supplier Relationship, Big data Analysis Outscoring
市场导向、大数据分析能力与经营绩效：供应商关系的调节作用、大数据分析得分
- 批准号：
24K05127 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 47.37万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Generative Visual Pre-training on Unlabelled Big Data
未标记大数据的生成视觉预训练
- 批准号：
DP240101848 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 47.37万 - 项目类别：
Discovery Projects
MEGASKILLS [MEthodology of Psycho-pedagogical, Big Data and Commercial Video GAmes procedures for the European SKILLS Agenda Implementation]
MEGASKILLS [欧洲技能议程实施的心理教育学、大数据和商业视频游戏程序的方法]
- 批准号：
10069843 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 47.37万 - 项目类别：
EU-Funded
Improving NHS perimenopausal diagnosis and HRT prescription through AI, machine learning and big data
通过人工智能、机器学习和大数据改善 NHS 围绝经期诊断和 HRT 处方
- 批准号：
10053966 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 47.37万 - 项目类别：
Collaborative R&D