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Computer Simulations and Machine Learning Approaches to Monitor siRNA Structure and Function
监测 siRNA 结构和功能的计算机模拟和机器学习方法
基本信息
- 批准号：572540-2022
- 负责人：
- 金额：$ 0.44万
- 依托单位：
- 依托单位国家：加拿大
- 项目类别：University Undergraduate Student Research Awards
- 财政年份：2022
- 资助国家：加拿大
- 起止时间：2022-01-01 至 2023-12-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
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项目成果
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Deak, TrinityTK其他文献
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相似国自然基金
Galaxy Analytical Modeling
Evolution (GAME) and cosmological
hydrodynamic simulations.
- 批准号：
- 批准年份：2025
- 资助金额：10.0 万元
- 项目类别：省市级项目
相似海外基金
Design of Novel Heterostructures for Future Application in Optoelectronics using First Principle Simulations and Machine Learning
使用第一原理模拟和机器学习设计用于未来光电子学应用的新型异质结构
- 批准号：
24K17615 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 0.44万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Collaborative Research: Integrating Simulations, Experiments, and Machine Learning to Understand and Design Hydrophobic Interactions
协作研究：整合模拟、实验和机器学习来理解和设计疏水相互作用
- 批准号：
2245376 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 0.44万 - 项目类别：
Standard Grant
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基于机器学习的大气化学模拟偏差校正及其在光化学空气污染分析中的应用
- 批准号：
23K11411 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 0.44万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Collaborative Research: Integrating Simulations, Experiments, and Machine Learning to Understand and Design Hydrophobic Interactions
协作研究：整合模拟、实验和机器学习来理解和设计疏水相互作用
- 批准号：
2245375 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 0.44万 - 项目类别：
Standard Grant
(Inter)facing the Bitter Truth: How to Design Better Interfaces in Next-Gen Batteries using Atomistic Simulations Assisted by Machine-Learning
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- 批准号：
2886070 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 0.44万 - 项目类别：
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Harnessing Quantum Computational Methods, Tensor Networks, and Machine Learning for Advanced Simulations in Quantum Field Theories
利用量子计算方法、张量网络和机器学习进行量子场论的高级模拟
- 批准号：
2876830 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 0.44万 - 项目类别：
Studentship
AGS-PRF: Physics-Constrained Machine Learning-Based Models for Climate Simulations with Data Assimilation and Uncertainty Quantification
AGS-PRF：基于物理约束的机器学习模型，用于具有数据同化和不确定性量化的气候模拟
- 批准号：
2218197 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 0.44万 - 项目类别：
Standard Grant
CAREER: Minimize ab initio Tasks in Dynamics Simulations of Chemical Reactions with Active Machine Learning
职业：通过主动机器学习最小化化学反应动力学模拟中的从头开始任务
- 批准号：
2144031 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 0.44万 - 项目类别：
Standard Grant
Machine learning for health modeling and simulations
用于健康建模和模拟的机器学习
- 批准号：
DGECR-2022-00398 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 0.44万 - 项目类别：
Discovery Launch Supplement
Machine learning methods for turbulence closure in Reynolds-averaged Navier-Stokes simulations
雷诺平均纳维-斯托克斯模拟中湍流闭合的机器学习方法
- 批准号：
568953-2022 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 0.44万 - 项目类别：
Postgraduate Scholarships - Doctoral