刷新
{{item.name}}会员
Optimizing Imaging Parameters of Contrast Enhanced Ultrasound Using Nanobubbles to Quantify Kidney Fibrosis
使用纳米气泡优化超声造影的成像参数来量化肾脏纤维化
基本信息
- 批准号：570172-2022
- 负责人：
- 金额：$ 1.53万
- 依托单位：
- 依托单位国家：加拿大
- 项目类别：Postgraduate Scholarships - Doctoral
- 财政年份：2022
- 资助国家：加拿大
- 起止时间：2022-01-01 至 2023-12-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
Biomedical Physics, Biophysics, Ultrasound, Ultrasound contrast agents, Microbubbles and Nanobubbles, Non-linear dynamics, Kidney Fibrosis, Chronic kidney disease, Contrast Enhanced Ultrasound, Nanobubble dynamics in vivo
生物医学物理，生物物理学，超声，超声造影剂，微泡和纳米气泡，非线性动力学，肾脏纤维化，慢性肾脏疾病，对比增强超声，体内纳米气泡动力学
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI：
{{ item.doi }} - 发表时间：
{{ item.publish_year }} - 期刊：
- 影响因子：{{ item.factor }}
- 作者：
{{ item.authors }} - 通讯作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ patent.updateTime }}
RostamShirazi, NiloufarNR其他文献
RostamShirazi, NiloufarNR的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI：
{{ item.doi }} - 发表时间：
{{ item.publish_year }} - 期刊：
- 影响因子：{{ item.factor }}
- 作者：
{{ item.authors }} - 通讯作者：
{{ item.author }}
相似国自然基金
非小细胞肺癌Biomarker的Imaging MS研究新方法
- 批准号：30672394
- 批准年份：2006
- 资助金额：30.0 万元
- 项目类别：面上项目
相似海外基金
Establishment of a quantitative imaging method for evaluating the viscosity parameters in skeletal muscle using shear wave imaging.
建立利用剪切波成像评估骨骼肌粘度参数的定量成像方法。
- 批准号：
23K19913 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 1.53万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
Dissecting contrast agent parameters enabling multiplexed imaging by MR fingerprinting
剖析造影剂参数，通过 MR 指纹识别实现多重成像
- 批准号：
564357-2021 - 财政年份：2021
- 资助金额：
$ 1.53万 - 项目类别：
University Undergraduate Student Research Awards
Increasing Parameters of Phaseless Parametric Inversion Algorithms applied to Grain Bin Imaging
增加参数的无相参数反演算法应用于粮仓成像
- 批准号：
565371-2021 - 财政年份：2021
- 资助金额：
$ 1.53万 - 项目类别：
Alexander Graham Bell Canada Graduate Scholarships - Master's
Magnetic Resonance Chemical Exchange Saturation Transfer Imaging of Physiological Parameters
生理参数的磁共振化学交换饱和转移成像
- 批准号：
250313-2013 - 财政年份：2019
- 资助金额：
$ 1.53万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
Microstructural characterization using hyperpolarized 129Xenon Magnetic Resonance Imaging (MRI) of Apparent Diffusion Coefficient (ADC) derived morphometric parameters
使用表观扩散系数 (ADC) 衍生的形态参数的超极化 129Xenon 磁共振成像 (MRI) 进行微观结构表征
- 批准号：
475509-2015 - 财政年份：2018
- 资助金额：
$ 1.53万 - 项目类别：
Postgraduate Scholarships - Doctoral
Characterizing the optimal imaging parameters for Digicap NX media
表征 Digicap NX 介质的最佳成像参数
- 批准号：
516224-2017 - 财政年份：2017
- 资助金额：
$ 1.53万 - 项目类别：
Experience Awards (previously Industrial Undergraduate Student Research Awards)
Microstructural characterization using hyperpolarized 129Xenon Magnetic Resonance Imaging (MRI) of Apparent Diffusion Coefficient (ADC) derived morphometric parameters
使用表观扩散系数 (ADC) 衍生的形态参数的超极化 129Xenon 磁共振成像 (MRI) 进行微观结构表征
- 批准号：
475509-2015 - 财政年份：2017
- 资助金额：
$ 1.53万 - 项目类别：
Postgraduate Scholarships - Doctoral
Characterizing the optimal imaging parameters for Digicap NX media
表征 Digicap NX 介质的最佳成像参数
- 批准号：
513231-2017 - 财政年份：2017
- 资助金额：
$ 1.53万 - 项目类别：
Experience Awards (previously Industrial Undergraduate Student Research Awards)
Magnetic Resonance Chemical Exchange Saturation Transfer Imaging of Physiological Parameters
生理参数的磁共振化学交换饱和转移成像
- 批准号：
250313-2013 - 财政年份：2016
- 资助金额：
$ 1.53万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
Microstructural characterization using hyperpolarized 129Xenon Magnetic Resonance Imaging (MRI) of Apparent Diffusion Coefficient (ADC) derived morphometric parameters
使用表观扩散系数 (ADC) 衍生的形态参数的超极化 129Xenon 磁共振成像 (MRI) 进行微观结构表征
- 批准号：
475509-2015 - 财政年份：2016
- 资助金额：
$ 1.53万 - 项目类别：
Postgraduate Scholarships - Doctoral