Predictive value of Parkinson's Disease gait model-derived features for disease severity and progression estimation: An individual patient data meta-analysis.
Predictive value of Parkinson's Disease gait model-derived features for disease severity and progression estimation: An individual patient data meta-analysis.
帕金森病步态模型衍生特征对疾病严重程度和进展估计的预测价值：个体患者数据荟萃分析。
批准号：
495240
负责人：
Mvomo Cyrille
金额：
$0.12万
依托单位：
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
财政年份：
2023
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2023-10-01 至 2024-10-01
关键词：
中文摘要
翻译
导言：
帕金森病(PD)是一种无法治愈的神经退行性疾病，每1000名65岁以上的加拿大人中就有5人受到影响。目前用于监测PD进展和评估其严重程度的常规临床评分(CCS)缺乏敏感性。作为一个更
英文摘要
Introduction:
Parkinson's disease (PD) is an incurable neurodegenerative disorder that affects 5 out of 1000 Canadians over 65. Current conventional clinical scales (CCS) used to monitor PD progression and estimate its severity lack sensitivity. As a more
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