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Predicting medication usage for autistic children using machine learning
使用机器学习预测自闭症儿童的药物使用情况
基本信息
- 批准号：491342
- 负责人：
- 金额：$ 5.46万
- 依托单位：
- 依托单位国家：加拿大
- 项目类别：Operating Grants
- 财政年份：2023
- 资助国家：加拿大
- 起止时间：2023-10-01 至 2024-10-01
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
Medications can significantly improve symptoms and outcomes for autistic children. However, determining which medication is the right choice for an individual child is very challenging. This is because we do not have biological or behavioural markers that
药物可以显着改善自闭症儿童的症状和结果。然而，确定哪种药物是个别儿童的正确选择是非常具有挑战性的。这是因为我们没有生物或行为标记，
项目成果
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10063676 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 5.46万 - 项目类别：
EU-Funded
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484621 - 财政年份：2023
- 资助金额：
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487457 - 财政年份：2023
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$ 5.46万 - 项目类别：
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- 资助金额：
$ 5.46万 - 项目类别：
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23K06789 - 财政年份：2023
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$ 5.46万 - 项目类别：
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