分析和掌握内陆水域（大面积湖泊和河流）的水位变化规律不仅有助研究区域的地表水文学、地表水能和平衡、陆地-大气互相作用、地壳运动以及生物地球化学过程等科学问题，更有助于洪涝和旱灾的预防预报研究。利用卫星测高数据资料不但可以在没有实地观测数据或是不可到达的湖泊（河流区段）提供全天候的、高精度的、大尺度的湖面的水位信息，而且还可以避免用传统方法监测内陆湖泊（江河）水位变化的缺陷，即观测点所在位置也存在垂直运动。同时，这一手段也将为监测湖泊（江河）的水位变化提供了一种新的空间方法。本项目主要研究内容包括发展更严密的测高波形复位算法；利用测高数据监测中国内陆主要水域（湖泊或江河）的水位变化，并分析水位变化与环境（气候、重力场）之间的关系。本项目的成果不仅可以为进一步拓展测高数据的应用范围提供相关的技术支持，还可为我国的环境监测与灾害预报服务。