实用分布式多跳MIMO网络干扰对齐与消去算法研究

本课题按照预期计划，MIMO网络的干扰对齐与消去问题展开了研究。在网络调度优化，在线网络认知与学习，异构网络系统共存，面向可塑性干扰的网络资源共享等方面都取得了突出性成果。发表和录用IEEE Transaction期刊4篇，中国计算机学会建议的A类国际会议论文4篇，其中ACM Mobicom 2013论文一篇，IEEE Infocom论文三篇。.我们提出了基于MIMO的ZigBee和 WiFi的网络接入节点协议ZIMO，有效解决了ZigBee信号和WiFi信号无法同时存在的问题，特别是我们的算法无需对现有无线传感器节点和WiFi节点进行硬件和软件上的修改，只需要增加新型的SINK节点，就可以有效解决问题。我们所提出的在线网络学习算法，研究多信道接入次序的组合优化问题。通过将多个探测次序的优化问题转化为多臂赌博机问题，我们的有效地提出了问题的近似解法，并利用悔恨值分析了算法的效率。仿真实验分析，我们的算法能够有效提高多信道条件下的接入效率，为在线接入与可预测的网络性能打下了良好的理论基础。