基于多重分形理论的城市住宅地价场演化特征及其局部异常信息识别

城市住宅地价空间分布及变化十分复杂，其中水体、绿色空间等特殊地理环境要素被视为是导致区域地价突变的重要因素，但在不同时空条件下其作用程度却难以被识别。本研究创新性地将多重分形理论与方法运用于土地价格分布规律的研究中。以武汉为典型区研究发现：多重分形反距离方法弥补了滑动平均方法构建城市地价场的不足，其不仅能更准确的表达调查样点值，而且在数据插值时能够充分考虑地价异常点和空间联系，这可为社会经济领域类似数据空间场构建提供参考；土地价格分布呈现连续的多重分形特征，在不同的城市发展阶段曲线特征也有所不同，且在不同地区的地价异常点都与城市特定土地利用状况紧密相关；通过利用多重分形局部奇异性S-A方法有效分离了地价的背景和异常值，运用空间统计方法考察了特殊自然地理环境要素与地价场奇异性的空间耦合关系，尝试揭示特殊影响因素对地价场异常形成的作用及影响机理，分析发现如地价和房价随距城市中心的距离增大而逐渐降低的过程中遇到特殊自然地物的阻隔影响作用时，其存在不同的变化趋势等一系列规律特征；运用模糊证据权法实现了基于数据--知识混合驱动的城市土地定级。该研究从新的视角提升对地价空间分布规律及成因的理论认识，丰富和发展地价时空演变的研究方法，为提高城乡地价预测水平提供了参考。