作物抗性分级性状影响作物产量和品质，对它进行QTL精确定位可提高作物育种的效率，特别是在育种过程中。本研究提出的利用Fx:y设计定位低遗传率的抗性分级性状就是这方面的探索。它利用Fx代的分子标记和Fy代的表现型资料，节省了费用，特别是利用"Fx代杂合个体衍生的Fy家系为混合分布"能提高QTL作图功效与精度的前期研究结果，将连续性数量性状的QTL定位研究延伸到抗性分级（Binary或Ordinal）性状的QTL定位。本项目拟提出相应的新算法与新方法，并用Monte Carlo方法对新方法进行模拟验证。此外，通过大豆或其它作物对某一主要病（或虫）害的抗性为例进行QTL定位，以验证提出的新方法。预期结果为：提供可供利用的计算机软件1套，发表论文2～3篇，定位大豆或其它作物某一抗性分级性状的QTL。