基于DDM的第四方物流风险管理决策机制的研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    71071028
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    28.0万
  • 负责人：
    黄敏
  • 依托单位：
    东北大学
  • 学科分类：
    G0103.决策与博弈
  • 结题年份：
    2013
  • 批准年份：
    2010
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

近年来，随着经济全球化和网络技术的发展，第四方物流（4PL）成为物流业未来的发展方向，4PL运营模式给企业带来机遇，同时也带来了更多、更复杂的风险，4PL风险管理问题得到理论界和业界的广泛关注，已成为当前的热点研究问题。但这方面研究面临两方面的严峻挑战：1)4PL中不只一个决策者，而传统风险管理理论与方法是集中式的，无法充分地描述各决策者之间的关系，也就无法有效地分析控制4PL的风险；2)传统优化算法如何适应分布式决策问题的求解。因此，本课题拟采用分布式决策的思想与方法对4PL的风险问题进行管理，旨在为4PL风险管理找到更恰当的方法以及理论依据。主要包括：基于分布式决策制定(DDM)的不同类型4PL企业风险管理决策问题的概念模型和决策优化模型研究；基于超启发式等理论与方法的决策优化模型分布式智能算法设计；基于Web和多代理技术的4PL风险管理决策支持系统框架研究等。

结项摘要

本项目按照研究计划执行，进行基于DDM的第四方物流风险管理决策机制研究。在对4PL中各联盟伙伴之间关系分析的基础上，进行了基于二层规划的团队型4PL风险管理决策模型与方法、基于二层规划的强迫团队型4PL风险管理决策模型与方法、基于委托代理的单协调决策型4PL风险管理决策模型与方法、基于协商理论的多协调决策型4PL风险管理决策模型与方法、基于超启发式等理论与方法的DDM模型的分布式智能算法设计和 基于Web和多代理技术的4PL风险管理决策支持系统框架研究。此外，结合当前国际第四方物流研究的新热点，对研究内容进行了适当扩充，超额完成了预期目标。已发表标注项目资助号学术论文55篇，包括IJPE、Information Sciences等国际期刊19篇，系统工程学报等国内核心期刊21篇，国际会议15篇；SCI收录14篇次，EI收录40篇次。科学出版社出版专著1部。国家发明专利1项。5名博士生获得工学博士学位，15名硕士生获得硕士学位。

项目成果

期刊论文数量（39）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（15）
专利数量（0）
Fourth party logistics routing problem model with fuzzy duration time and cost discount
含模糊持续时间和成本贴现的第四方物流路径问题模型
  • DOI：
    10.1016/j.knosys.2013.04.020
  • 发表时间：
    2013-09-01
  • 期刊：
    KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS
  • 影响因子：
    8.8
  • 作者：
    Cui, Yan;Huang, Min;Wang, Xingwei
  • 通讯作者：
    Wang, Xingwei
基于混合概率解发掘算法的第四方物流弹复性网络设计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    控制与决策
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李锐;黄敏;王兴伟
  • 通讯作者：
    王兴伟
带时间窗的4PL路径优化问题的两阶段求解
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    东北大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Min Huang;Guihua Bo;Daye Xie
  • 通讯作者：
    Daye Xie
协调的分布式决策虚拟企业风险管理模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    控制工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    黄敏;孙宪丽;王兴伟;HUANG Min~1,SUN Xian-li~2,WANG Xing - wei~1 (1.Col;2.Department of Information;Engineering,Shenya
  • 通讯作者：
    Engineering,Shenya
A two-level framework for the dynamic risk evaluation of virtual enterprise
虚拟企业动态风险评估的两层框架
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    ICIC Express Letters- An International Journal of Research and Surveys
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Min Huang;W.H. Ip;Guanjie Jiang;Chunhui Xu;Xingwei Wang
  • 通讯作者：
    Xingwei Wang

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其他文献

工作倦怠、安全注意力与习惯性违章行为的关系
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  • 发表时间：
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
    黄敏
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  • 发表时间：
    2013
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    黄敏
一体化炼钢炉次计划模型与算法
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    郑秉霖;董红宇;王兴伟;黄敏
  • 通讯作者：
    黄敏

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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