燃料电池电动汽车机电混联式柔性制动关键问题研究
批准号:
61004018
项目类别:
青年科学基金项目
资助金额:
7.0 万元
负责人:
谢长君
依托单位:
学科分类:
控制系统与应用
结题年份:
2011
批准年份:
2010
项目状态:
已结题
项目参与者:
陈启宏、黄亮、全睿、谭保华、邓超、陈洁、张正辉
中文摘要
现有电动汽车制动控制方法并不适用于燃料电池汽车强混合动力系统,研究并优化燃料电池电动汽车机电混合制动系统是亟待解决的关键问题。针对并联式或串联式制动结构存在的不足,本项目基于燃料电池系统-锂电池组-超级电容器三能源电电混合动力系统,提出一种机电混联式柔性制动结构,建立综合最优制动感觉与最大能量回收率的柔性制动控制目标,就机电制动力最优分配及制动回收系统能量管理两大关键问题进行研究。首先细化整车制动工况为三种典型制动模式,提出功率损失灵敏度分析方法对减速制动模式优化策略进行重点研究,并基于多模型控制方法实现制动回收系统的能量优化管理。进一步,基于柔性制动控制目标,结合能量管理策略,研究混合制动系统机电协调控制方法,实现整车在不同制动模式下液压制动与再生制动力的最优分配。以上拟从仿真模拟及测试实验两个角度展开研究,研究成果将为燃料电池电动汽车混合制动系统的设计奠定理论基础和实验支撑。
英文摘要
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DOI:
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发表时间:
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期刊:
武汉理工大学学报
影响因子:
--
作者:
[陈启宏, 韩锐, 谢长君, 全书海]
通讯作者:
全书海
DOI:
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发表时间:
--
期刊:
振动、测试与诊断
影响因子:
作者:
[谢长君, ]
通讯作者:
DOI:
--
发表时间:
--
期刊:
武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
影响因子:
--
作者:
[谢长君, 全书海, 陈启宏, 全睿]
通讯作者:
全睿
Fault Diagnosis and Fault-Tolerant Control for Multi-Sensor of Fuel Cell System Using Two-level Neural Networks
基于两级神经网络的燃料电池系统多传感器故障诊断与容错控制
DOI:
--
发表时间:
2010
期刊:
Journal of Computational Information Systems
影响因子:
--
作者:
[谢长君]
通讯作者:
谢长君
kW级车载热电发电分布式能源系统热电耦合机理与能效优化研究
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批准号:51977164
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项目类别:面上项目
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资助金额:60.0万元
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批准年份:2019
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负责人:谢长君
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依托单位:
面向车载燃料电池耐久性的电电混合动力系统关键问题研究
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批准号:51477125
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项目类别:面上项目
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资助金额:85.0万元
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批准年份:2014
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负责人:谢长君
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依托单位:
国内基金
海外基金