实现产品敏捷创新的公认捷径是在对相似概念设计问题的已知原理解进行重用的基础上，通过对原理解进行适当调整来获得实际问题的原理解。由于概念设计需要在最广泛的解域内寻求最合适的原理解，智能CAD系统找到的相似原理解常常会超出设计师的知识范围，如何帮助设计师对这些原理解进行迅速、合理的适应性调整就成了一个亟待解决的问题，也是适应性概念设计所面临的难点问题。针对上述问题，本课题结合人工智能和认知科学的最新进展，提出采用情境认知（Situated Cognition）理论来解决上述问题。重点研究引入情境认知理论后的原理解知识表达模型的完善，基于Ripple-Down规则的产品基因（即原理解索引）知识的动态管理方法，基于"感知-作用"机制的非预期作用的预警，以及原理解的适应性调整方法等几个关键问题。本课题将首次开发基于情境认知理论的适应性概念设计软件原型，并以1-2个产品的适应性概念设计为例进行验证。