超级非结构化(Superpeer)P2P网络动态层次优化机制研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    60673179
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    27.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0207.计算机网络
  • 结题年份:
    2009
  • 批准年份:
    2006
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2007-01-01 至2009-12-31

项目摘要

本项目首先通过建立非结构化的Superpeer网络系统负荷模型,依据网络负荷最优原则,设计Superpeer网络系统最优层次比率计算方法。在此基础上,设计动态层次管理DLM算法。DLM算法能够独立地运行在分布的各个peer之上,实现peer信息的收集、实时层次比率估测、综合测量比较、peer的升降级处理等功能,通过super-layer与leaf-layer的动态调整,维持superpeer网络最

结项摘要

项目成果

期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(7)
专利数量(0)
MAWA:基于移动Agent的一种高效可靠无线Web访问机制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    计算机研究与发展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    胡华;凌云;胡海洋
  • 通讯作者:
    胡海洋
Parallel-machine scheduling with simple linear deterioration to minimize total completion time
具有简单线性恶化的并行机器调度,以最大限度地减少总完成时间
  • DOI:
    10.1016/j.ejor.2007.04.050
  • 发表时间:
    2008-07
  • 期刊:
    European Journal of Operational Research
  • 影响因子:
    6.4
  • 作者:
    季敏;T.C.E. Cheng
  • 通讯作者:
    T.C.E. Cheng
A game-theoretic method of fair resource allocation for cloud computing services
云计算服务公平资源分配的博弈论方法
  • DOI:
    10.1007/s11227-009-0318-1
  • 发表时间:
    2010-11-01
  • 期刊:
    JOURNAL OF SUPERCOMPUTING
  • 影响因子:
    3.3
  • 作者:
    Wei, Guiyi;Vasilakos, Athanasios V.;Xiong, Naixue
  • 通讯作者:
    Xiong, Naixue
An FPTAS for parallel-machine scheduling under a grade of service provision to minimize makespan
用于在服务提供等级下进行并行机器调度的 FPTAS,以最小化完工时间
  • DOI:
    10.1016/j.ipl.2008.04.021
  • 发表时间:
    2008-10
  • 期刊:
    Information Processing Letters
  • 影响因子:
    0.5
  • 作者:
    季敏;T.C.E. Cheng
  • 通讯作者:
    T.C.E. Cheng
Pseudo trust: Zero-knowledge authentication in anonymous P2Ps
伪信任:匿名 P2P 中的零知识身份验证
  • DOI:
    10.1109/tpds.2008.15
  • 发表时间:
    2008-10-01
  • 期刊:
    IEEE TRANSACTIONS ON PARALLEL AND DISTRIBUTED SYSTEMS
  • 影响因子:
    5.3
  • 作者:
    Lu, Li;Han, Jinsong;Ma, Jian
  • 通讯作者:
    Ma, Jian

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其他文献

基于鱼群算法的耦合地震作用下钢结构/控制系统协同优化设计
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    凌云;周丽萍;徐斌
  • 通讯作者:
    徐斌
含吡唑甲酰胺基E--法尼烯类似物的设计、合成及生物活性
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    有机化学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    杨新玲
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    农药学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    石旺鹏;杨新玲;朱伟文;凌云
  • 通讯作者:
    凌云
新型含哒嗪酮环酰肼类化合物的合成和生物活性研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    农药学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    凌云;刘佳;杨新玲;陈海峰
  • 通讯作者:
    陈海峰
基于多维空间聚类算法的波分复用子网划分
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    光学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    任宇;邱昆;凌云;黄金
  • 通讯作者:
    黄金

其他文献

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凌云的其他基金

基于卡尔曼滤波和Thorup-Zwick理论的移动自组织网络容迟路由算法设计
  • 批准号:
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  • 项目类别:
    面上项目

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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