本研究是已完成的基金项目的继续，期望能在前期工作的基础上，充分开发和应用我国FY-2C、FY-2D和日本MTSAT等新型静止卫星的更多光谱波段信息和淮河流域试验区高时空分辨率观测资料，针对我国南方致洪暴雨等灾害性降水过程，进一步深入进行卫星信息反演云场和降水场的研究。通过研究，提出具有自主创新意义的云分类算法和适用于不同情况的最佳多维降水强度、降水概率分析矩阵。并针对强对流云团，进一步提出光谱、纹理、时续变化协同分析的方法。通过与高时空分辨率的地面实测降水记录的验证比较研究，确保降水反演的精度。最终建立适用于我国南方的高时空分辨率的云场和降水场的多光谱卫星信息全天时反演模型，为构建逐时业务化监测预报系统奠定理论基础。这项研究对改善我国灾害性天气的监测和预报，无疑具有十分重要的意义。