广西寿乡老人认知功能与情绪偏见的ERPs纵向追踪研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    31660277
  • 项目类别：
    地区科学基金项目
  • 资助金额：
    35.0万
  • 负责人：
    颜志雄
  • 依托单位：
    南宁师范大学
  • 学科分类：
    C09.神经科学与心理学
  • 结题年份：
    2020
  • 批准年份：
    2016
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2017-01-01 至2020-12-31

项目摘要

Executive function (EF) and emotional bias are a premonitory of affecting health and aging disease like Mild Cognitive Impairment (MCI) and Alzheimer’s Disease (AD) in aging population. We aim to trace the longitudinal developmental process of EF and emotional bias, to discover sensitive index of successive aging, and to provide evidences for early intervention and cognitive training effect. Thanks to valuable aging resources in Guangxi, the present project will apply structural cohort longitudinal design (tracing 3 years) and a set of neural psychological test and electrophysiological experiment to explore the developmental characteristic and neural mechanisms of EF and emotional bias. We also aim to find sensitive factors and electrophysiological marker of successful aging, to provide robust data support for clinical application and healthy aging.
认知功能损伤与情绪失调是影响老年人健康、产生老化疾病（如MCI、AD）的先兆。本项目旨在追踪了解老年人的认知功能与情绪状态的纵向变化过程，发现影响成功老化的敏感指标，为早期识别和训练干预提供依据。研究将利用广西寿乡丰富的长寿老人资源，采用多队列结构化纵向设计（追踪3年），通过系列心理行为测验和ERP实验，考察寿乡老人认知功能和情绪偏见的发展变化规律和电生理机制，多维度探究影响成功老化的敏感因素，为老年健康和临床诊护提供科学依据和数据支撑。

结项摘要

老年人认知功能衰退的影响因素、内在机制是科学养老、护理的基础，特别是厘清影响因素问题有助于早期干预、提前预警。本研究通过纵向3次采集630名75岁以上老年人的生活方式、社会经济因素、身体状况和心理特征等20余项人口统计学与心理行为指标，横向采集17名MCI病人和16名正常老年人的静息态和任务态磁共振数据。通过模型拟合、逐步回归等方式，系统分析各因素的影响程度，构建综合影响模型和脑功能网络异常基础。结果表明，各影响因素对认知衰退均有显著影响，但效应量较低。通过逻辑回归得出在自我照理、教育、识字、收入、锻炼和记忆等方面有显著差异，表明经历以上因素与否对认知功能衰退的影响具有显著差异。通过逐步回归分析，得出以下因素：性别、BMI、自我照理、焦虑、教育、识字、普通话、婚姻、收入、服药锻炼和记忆对预测老年人认知功能衰退具有关键作用，MCI病人在默认网络（后扣带、右侧角回）、注意网络（顶下小叶和右侧脑岛）均出现不同程度的功能紊乱，研究为提前进行老年护理、健康咨询建议的重要数据支撑。

项目成果

期刊论文数量（2）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Sensitivity to Kinship: From Electrophysiological Perspective
对亲属关系的敏感性：从电生理学的角度来看
  • DOI：
    10.4236/jss.2017.52008
  • 发表时间：
    2017-01
  • 期刊：
    Open Journal of Social Sciences
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Xia Zou;Zhixiong Yan
  • 通讯作者：
    Zhixiong Yan
Combined Factors for Predicting Cognitive Impairment in Elderly Population Aged 75 Years and Older: From a Behavioral Perspective.
预测75岁及以上老年人认知障碍的综合因素
  • DOI：
    10.3389/fpsyg.2020.02217
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    Frontiers in psychology
  • 影响因子：
    3.8
  • 作者：
    Yan Z;Zou X;Hou X
  • 通讯作者：
    Hou X

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其他文献

音乐情境中自我参照加工的时间特征:来自ERPs的证据
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    心理科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王小艳;张笑仪;龙腾;颜志雄
  • 通讯作者：
    颜志雄
儿童心理理论发生与发展:跨文化的视角
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    科学通报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    侯晓晖;宫竹青;颜志雄;苏彦捷;左西年
  • 通讯作者：
    左西年
Al@C/Expanded Graphite Composite as Anode Material for Lithium Ion Batteries
Al@C/膨胀石墨复合材料作为锂离子电池负极材料
  • DOI：
    10.1016/j.electacta.2016.01.207
  • 发表时间：
    2016-03
  • 期刊：
    Electrochimica Acta
  • 影响因子：
    6.6
  • 作者：
    黄有国;林喜乐;潘齐常;李庆余;张晓辉;颜志雄;吴显明;何则强;王红强
  • 通讯作者：
    王红强
纳米LiFePO_4/C复合正极材料的制备及其性能研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    化工新型材料
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李庆余;李娟里;颜志雄;陈美超;王红强;张安娜
  • 通讯作者：
    张安娜
粒度对锂离子电池用中间相炭微球电化学性能的影响
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    金属材料与冶金工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张安娜;陈美超;王红强;颜志雄;黄芬芬;李庆余
  • 通讯作者：
    李庆余

其他文献

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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