本课题主要对用户视频体验感知问题和跨层资源分配及优化问题进行研究，以实现在合理测量、深度感知用户视频体验基础上，通过面向IMT-A的跨层资源分配和优化提高QoE。项目组严格按照项目计划书中的进度和要求进行了相关的科学研究。在对国内外已取得的相关研究进展和成果进行充分的调研的基础上，对视频质量预测模型建立、视频特征参数的选取和处理以及基于 QoE 深度感知的跨层优化模型建立与求解等多个关键性问题进行了深入研究，在视频质量预测、映射、基于QoE的跨层优化等方面建立研究模型，提出了不同场景下的资源调度与分配优化策略，并搭建了仿真实验与验证演示平台，采用异步运行机制，通过终端视频演示的对比，对不同的预测和优化模型进行演示与验证。共发表论文27篇（其中SCI期刊论文5篇，EI检索期刊论文1篇，EI检索国际学术会议论文21篇（其中GLOBECOM 4篇、ICC 2篇、WCNC 4篇、WPMC 5篇、MILCOM 1篇、VTC 1篇、ICT 1篇、PIMRC 2篇）），申请发明专利8项，提交标准化提案2篇，培养博士研究生5名（已毕业4名）、硕士研究生9名（已毕业8名）。.