基于相异度的模式识别理论与算法研究
批准号：
60775005
项目类别：
面上项目
资助金额：
34.0 万元
负责人：
王立威
依托单位：
学科分类：
模式识别与数据挖掘
结题年份：
2010
批准年份：
2007
项目状态：
已结题
项目参与者：
高欣、刘欣、徐文权、霍红文
项目摘要
结项摘要
项目成果
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中文摘要
传统的模式识别理论与算法建立在"特征"这一概念的基础上。然而在很多实际模式识别问题中，提取有意义的特征是一项非常困难的任务。相对于特征提取的困难，在不少场合定义对象两两间的相异度(dissimilarity)却较为容易。因此，以样本间相异度作为数据的表示取代传统的特征表示是模式识别的一种新思路，称作基于相异度的模式识别系统。本项目将研究基于相异度的模式识别理论与算法。计划建立基于相异度的PAC学习理论，给出基于相异度表示的组合分类器泛化错误率margin型上界，以及PAC-MDL直推错误率上界公式；设计基于相异度的集成学习算法，以及Krein空间嵌入算法。还预计将理论成果应用于人脸检测、识别和基于视频的识别等实际系统。本项目预期在国际权威学术刊物、会议上发表高水平论文8-10篇。
英文摘要
期刊论文列表
专著列表
科研奖励列表
会议论文列表
专利列表
DOI：
10.1109/tsmcb.2007.913604
发表时间：
2008-04
期刊：
IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part B (Cybernetics)
影响因子：
--
作者：
[Cheng Yang;Liwei Wang;Jufu Feng]
通讯作者：
Cheng Yang;Liwei Wang;Jufu Feng
DOI：
10.1162/neco.2008.08-06-805
发表时间：
2009-05
期刊：
Neural Computation
影响因子：
2.9
作者：
[Wang, Liwei, Hatano, Kohei, Feng Jufu, Yang, Cheng, Sugiyama, Masashi]
通讯作者：
Sugiyama, Masashi
A Novel Margin Based Algorithm for Feature Extraction
一种新颖的基于边缘的特征提取算法
一种新颖的基于边缘的特征提取算法
DOI：
10.1007/s00354-009-0066-z
发表时间：
2009-11
期刊：
New Generation Computing
影响因子：
2.6
作者：
[Feng, Jufu, Yang, Cheng, Wang, Liwei]
通讯作者：
Wang, Liwei
深度学习泛化与表示理论研究
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批准号：--
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项目类别：面上项目
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资助金额：54万元
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批准年份：2022
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负责人：王立威
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依托单位：
深度神经网络的margin理论
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批准号：61573026
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项目类别：面上项目
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资助金额：64.0万元
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批准年份：2015
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负责人：王立威
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依托单位：
Boosting理论与算法的研究
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批准号：61075003
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项目类别：面上项目
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资助金额：37.0万元
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批准年份：2010
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负责人：王立威
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依托单位：
国内基金
海外基金