非向量型Kernel学习机及其对动态形状模板的应用
批准号：
60373090
项目类别：
面上项目
资助金额：
22.0 万元
负责人：
高俊斌
依托单位：
学科分类：
人工智能
结题年份：
2006
批准年份：
2003
项目状态：
已结题
项目参与者：
刘小茂、张钧、吴付科、王刚、郭卫娟、于红香
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项目成果
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中文摘要
Kernel学习机方法被证明是一种有效的非线性特征提取算法。本项目拟以目标识别中的形状识别为背景，研究非向量型kernel理论与方法。着重于构造适用于形状建模和识别的非向量型kernel函数或kernel结构，以及相应的kernel型学习算法和非线性特征提取算法。将kernel相似性度量引入到形状对象上，以建立可靠的具有非线性特性的形状模型，进而得到与此相关的形状识别和形状匹配的算法。其成果将为各类目标提取和识别提供基础。
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DOI：
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发表时间：
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期刊：
模式识别与人工智能（已录用）
影响因子：
--
作者：
[刘小茂*, 孔波, 张钧, 高俊斌]
通讯作者：
高俊斌
A new algorithm for removingn
一种新的去除n的算法
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DOI：
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发表时间：
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期刊：
影响因子：
--
作者：
[X Huang*, W Lei, Junbin Gao an]
通讯作者：
X Huang*, W Lei, Junbin Gao an
DOI：
--
发表时间：
--
期刊：
计算机工程与应用，2006，42(22）：146－149
影响因子：
--
作者：
[曹淑娟, 刘小茂*, 苏展, 孔波]
通讯作者：
孔波
Simulated maximum likelihood m
模拟最大似然 m
模拟最大似然 m
DOI：
--
发表时间：
--
期刊：
影响因子：
--
作者：
[T. Tian, S. Xu, Gao Junbin]
通讯作者：
T. Tian, S. Xu, Gao Junbin
DOI：
--
发表时间：
--
期刊：
计算机工程与应用，2006，42(20)：70－73，85
影响因子：
--
作者：
[苏展, 刘小茂*, 曹淑娟, 孔波]
通讯作者：
孔波
共 14 条
多尺度方法及其对算子方程数值求解的应用
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批准号：19871032
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项目类别：面上项目
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资助金额：5.5万元
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批准年份：1998
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负责人：高俊斌
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依托单位：
国内基金
海外基金