结构化P2P网络中多媒体数据管理关键技术研究

随着互联网和多媒体技术的迅速发展，人们可以访问到的多媒体数据急剧增长，如何快速并且智能地对多媒体数据内容进行分析和检索成为当前信息检索领域研究的当务之急。任何规模的数据库都无法存储Internet上的海量多媒体数据，并且目前对多媒体数据内容的分析和检索研究始终存在大量的问题。P2P网络可以充分地利用Internet上的各种资源来完成各种分布计算与数据共享。因此用P2P技术来存储海量多媒体数据并且对其内容进行快速有效地分析和检索是非常有意义的。本项目主要针对结构化P2P网络主要研究：基于Hyper-DeBruijn的P2P网络拓扑结构及其性质、统一的P2P拓扑结构模型及其性质、P2P网络中多媒体数据分析与语义标注技术、P2P网络中高维数据索引技术与相似性查询技术、P2P网络中多媒体查杂查询处理技术、P2P连续查询处理技术及以性能分析与评价技术等。