提高地震资料信噪比的混沌振子法研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    40374045
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    35.0万
  • 负责人：
    李月
  • 依托单位：
    吉林大学
  • 学科分类：
    D0408.油气地球物理学
  • 结题年份：
    2006
  • 批准年份：
    2003
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2004-01-01 至2006-12-31

项目摘要

地震资料信噪比的高低直接制约地球内部地震探测的精度与可靠性。地震资料信噪比的增强是资源探查与地球深部结构构造地震探测的重要命题之一。本项目拟利用特定非线性偏微分算子方程具有对非规则噪声"免疫"功能这一特性，开发混沌振子法可检测周期-准周期信号的功能,获得该方法可应用在地震勘探有效信号提取中的可行性和应用条件。分析地震勘探有效信号准周期性的条件、分类和描述方法；建立适于地震勘探资料中非规则噪声有效压制的混沌振子算子与滤波算子方程；设计地震勘探中微弱有效信号检测的多方位变时窗扫描与复杂非规则噪声滤波方案；以强复杂非规则噪声准周期有效信号的合成记录道集检测并完善新方法与模块；从陆相薄互层地震勘探资料中仔细选取已知地层相应的炮道集进行试处理；利用非线性科学中的混沌理论，发展地震勘探资料微弱有效信号的混沌振子法提取技术。为高分辨率地震勘探与地球内部精细结构重建提供可靠的技术支撑。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（15）
专著数量（2）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（2）
专利数量（0）
基于特定混沌系统微弱谐波信号频
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    物理学报，2005，54（5）：1994-1999
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李月;杨宝俊;林红波;刘晓华
  • 通讯作者：
    刘晓华
检测地震勘探微弱同相轴的混沌振
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    地球物理学报，2005，48（6）：1428-1433
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李月;杨宝俊;赵雪平;张铭;林
  • 通讯作者：
    林
混沌振子检测系统的弱有效地震信
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    科学通报，2006，51（14）：1710-1716
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李月;杨宝俊;袁野;赵雪平;林
  • 通讯作者：
    林
Physical mechanism of the chao
混沌的物理机制
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Li Yue;Yang Bao-jun;Deng Xia
  • 通讯作者：
    Deng Xia
同相轴完整程度对混沌振子检测效
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    世界地质，2006，25（1）：91-94
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    袁野;罗正玮;李月
  • 通讯作者：
    李月

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其他文献

一种基于保守混沌的密钥分发协议及图像加密算法
  • DOI：
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
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First arrival time picking for microseismic data based on shearlet transform
基于剪切波变换的微震数据初至时间拾取
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  • 通讯作者：
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  • 期刊：
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  • 影响因子：
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
    段为钢
两任CEO权力差异对资本结构调整的影响研究
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    软科学
  • 影响因子：
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  • 作者：
    谭庆美;李月;陈欣
  • 通讯作者：
    陈欣
基于液相色谱-质谱法的不同花期金银花代谢组学分析
  • DOI：
    10.3969/j.issn.1004-4957.2020.12.010
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    分析测试学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李丽丽;李月;卢恒;王晓
  • 通讯作者：
    王晓

其他文献

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李月的其他基金

基于井中DAS的地质-地球物理解析理论与方法研究
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  • 批准号：
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  • 批准年份：
    2005
  • 资助金额：
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    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 项目类别：
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相似海外基金

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  • 财政年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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